Update HR KPI and finance dashboard docs

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2026-05-15 10:25:01 +02:00
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commit e20693243d
16 changed files with 1388 additions and 108 deletions
@@ -38,29 +38,29 @@ Die Power-Query-/DAX-Logik wurde nicht als Interpreter umgesetzt, sondern als C#
## Pruefpunkte mit moeglicher Abweichung
### 1. Fluktuationsnenner: Stichtags-Headcount statt Durchschnitt
### 1. Fluktuationsnenner: Durchschnittlicher Headcount
Aktueller Reiter:
- `Headcount Festangestellt` wird aus dem aktuell geladenen Stichtagsbestand gerechnet.
- `Avg Headcount Quartal` und `Avg Headcount Jahr` entsprechen aktuell faktisch ebenfalls diesem Stichtagswert.
- `Headcount Monat` wird als Durchschnitt aus Monatsanfang und Monatsende gerechnet.
- `Avg Headcount Quartal` ist der Durchschnitt der Monats-Headcounts im Quartal.
- `Avg Headcount Jahr` ist der Durchschnitt der Monats-Headcounts im Jahr.
- Die Berechnung nutzt Headcount, nicht FTE, und zaehlt nur Festangestellte.
Best Practice:
- Fluktuation sollte fuer Monat, Quartal und Jahr mit durchschnittlichem Headcount des jeweiligen Zeitraums gerechnet werden.
- Bei stabiler Belegschaft ist der Unterschied klein.
- Bei Wachstum, Abbau oder saisonalen Schwankungen kann der Unterschied relevant sein.
- Das entspricht der Vorgabe aus `formeln.docx`.
Pruefen:
- Liefert Rexx/SAP monatliche Headcount-Snapshots?
- Falls ja: Monatsdurchschnitt fuer Quartal/Jahr berechnen.
- Falls nein: UI klar als `Stichtagsnahe Fluktuation` oder `Naeherung` beschriften.
- Die aktuelle Berechnung rekonstruiert Monats-Headcounts aus Eintritts-/Austrittsdatum der aktiven Mitarbeitenden und der Austrittsdatei.
- Echte historische Monats-Snapshots waeren fuer ein auditierbares Reporting noch genauer.
Status:
- fachlich akzeptabel als erste Naeherung
- fuer offizielles HR-Reporting noch zu bestaetigen
- fachlich deutlich naeher an `formeln.docx`
- als Reporting-Definition mit HR bestaetigen, falls HR echte Monats-Snapshots verlangt
### 2. Freiwillige vs. unfreiwillige Austritte
@@ -85,25 +85,25 @@ Status:
- HR-gepruefte Grundlogik vorhanden
- Mappingliste muss bei neuen Austrittsarten gepflegt/validiert werden
### 3. Fluktuation Quartal/Jahr bei nur einem aktuellen Bestand
### 3. Fluktuation Quartal/Jahr ohne echte Monats-Snapshots
Aktueller Reiter:
- Quartals-/Jahresraten werden ueber Austrittsdatum gefiltert.
- Headcount bleibt aktueller Stichtagsbestand.
- Headcount wird aus Eintritts-/Austrittsintervallen pro Monat rekonstruiert.
Risiko:
- Wenn der aktuelle Bestand z. B. Ende Jahr niedriger/hoeher ist als im Quartal, verzerrt das die historische Rate.
- Wenn historische Korrekturen oder Rueckdatierungen nicht in den Dateien enthalten sind, koennen rekonstruierte Monatswerte von offiziellen HR-Snapshots abweichen.
Pruefen:
- Fuer Quartal/Jahr entweder echte historische Headcounts laden oder die Kennzahl explizit als operative Naeherung fuehren.
- Falls HR monatliche Headcount-Snapshots liefert, diese spaeter als bevorzugte Quelle fuer den Nenner verwenden.
Status:
- Darstellung gut fuer operatives Cockpit
- nicht automatisch als auditierbare Jahreskennzahl verwenden
- operativ passend zur Formel in `formeln.docx`
- fuer Audit/Abschluss mit HR-Snapshot abgleichen
### 4. Absenzenquote: 21 Arbeitstage pauschal
@@ -304,12 +304,11 @@ Status:
## Empfehlung fuer die naechste Umsetzung
Noch keine Formel aendern, bevor die Kontrollwerte protokolliert sind.
Die Fluktuationsformel wurde gemaess `formeln.docx` auf durchschnittlichen Headcount umgestellt. Vor produktiver Nutzung bleiben die Kontrollwerte mit HR/Power BI zu protokollieren.
Sinnvolle naechste technische Erweiterungen:
- Tab `Datenstatus` um Join-Trefferquoten erweitern.
- Tab `Fluktuation` mit Kontrollwerten Power BI/HR anzeigen.
- Absenzenquote optional auf vertragliche Sollzeit/FTE umstellen.
- Kennzahlen mit `Naeherung` markieren, solange nur ein Stichtagsbestand statt historischer Monats-Snapshots vorhanden ist.
- Falls HR echte historische Monats-Snapshots liefert, diese als bevorzugte Quelle fuer den durchschnittlichen Headcount nutzen.