Update HR KPI and finance dashboard docs
This commit is contained in:
@@ -38,29 +38,29 @@ Die Power-Query-/DAX-Logik wurde nicht als Interpreter umgesetzt, sondern als C#
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## Pruefpunkte mit moeglicher Abweichung
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### 1. Fluktuationsnenner: Stichtags-Headcount statt Durchschnitt
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### 1. Fluktuationsnenner: Durchschnittlicher Headcount
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Aktueller Reiter:
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- `Headcount Festangestellt` wird aus dem aktuell geladenen Stichtagsbestand gerechnet.
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- `Avg Headcount Quartal` und `Avg Headcount Jahr` entsprechen aktuell faktisch ebenfalls diesem Stichtagswert.
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- `Headcount Monat` wird als Durchschnitt aus Monatsanfang und Monatsende gerechnet.
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- `Avg Headcount Quartal` ist der Durchschnitt der Monats-Headcounts im Quartal.
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- `Avg Headcount Jahr` ist der Durchschnitt der Monats-Headcounts im Jahr.
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- Die Berechnung nutzt Headcount, nicht FTE, und zaehlt nur Festangestellte.
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Best Practice:
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- Fluktuation sollte fuer Monat, Quartal und Jahr mit durchschnittlichem Headcount des jeweiligen Zeitraums gerechnet werden.
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- Bei stabiler Belegschaft ist der Unterschied klein.
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- Bei Wachstum, Abbau oder saisonalen Schwankungen kann der Unterschied relevant sein.
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- Das entspricht der Vorgabe aus `formeln.docx`.
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Pruefen:
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- Liefert Rexx/SAP monatliche Headcount-Snapshots?
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- Falls ja: Monatsdurchschnitt fuer Quartal/Jahr berechnen.
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- Falls nein: UI klar als `Stichtagsnahe Fluktuation` oder `Naeherung` beschriften.
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- Die aktuelle Berechnung rekonstruiert Monats-Headcounts aus Eintritts-/Austrittsdatum der aktiven Mitarbeitenden und der Austrittsdatei.
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- Echte historische Monats-Snapshots waeren fuer ein auditierbares Reporting noch genauer.
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Status:
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- fachlich akzeptabel als erste Naeherung
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- fuer offizielles HR-Reporting noch zu bestaetigen
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- fachlich deutlich naeher an `formeln.docx`
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- als Reporting-Definition mit HR bestaetigen, falls HR echte Monats-Snapshots verlangt
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### 2. Freiwillige vs. unfreiwillige Austritte
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@@ -85,25 +85,25 @@ Status:
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- HR-gepruefte Grundlogik vorhanden
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- Mappingliste muss bei neuen Austrittsarten gepflegt/validiert werden
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### 3. Fluktuation Quartal/Jahr bei nur einem aktuellen Bestand
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### 3. Fluktuation Quartal/Jahr ohne echte Monats-Snapshots
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Aktueller Reiter:
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- Quartals-/Jahresraten werden ueber Austrittsdatum gefiltert.
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- Headcount bleibt aktueller Stichtagsbestand.
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- Headcount wird aus Eintritts-/Austrittsintervallen pro Monat rekonstruiert.
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Risiko:
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- Wenn der aktuelle Bestand z. B. Ende Jahr niedriger/hoeher ist als im Quartal, verzerrt das die historische Rate.
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- Wenn historische Korrekturen oder Rueckdatierungen nicht in den Dateien enthalten sind, koennen rekonstruierte Monatswerte von offiziellen HR-Snapshots abweichen.
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Pruefen:
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- Fuer Quartal/Jahr entweder echte historische Headcounts laden oder die Kennzahl explizit als operative Naeherung fuehren.
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- Falls HR monatliche Headcount-Snapshots liefert, diese spaeter als bevorzugte Quelle fuer den Nenner verwenden.
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Status:
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- Darstellung gut fuer operatives Cockpit
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- nicht automatisch als auditierbare Jahreskennzahl verwenden
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- operativ passend zur Formel in `formeln.docx`
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- fuer Audit/Abschluss mit HR-Snapshot abgleichen
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### 4. Absenzenquote: 21 Arbeitstage pauschal
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@@ -304,12 +304,11 @@ Status:
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## Empfehlung fuer die naechste Umsetzung
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Noch keine Formel aendern, bevor die Kontrollwerte protokolliert sind.
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Die Fluktuationsformel wurde gemaess `formeln.docx` auf durchschnittlichen Headcount umgestellt. Vor produktiver Nutzung bleiben die Kontrollwerte mit HR/Power BI zu protokollieren.
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Sinnvolle naechste technische Erweiterungen:
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- Tab `Datenstatus` um Join-Trefferquoten erweitern.
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- Tab `Fluktuation` mit Kontrollwerten Power BI/HR anzeigen.
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- Absenzenquote optional auf vertragliche Sollzeit/FTE umstellen.
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- Kennzahlen mit `Naeherung` markieren, solange nur ein Stichtagsbestand statt historischer Monats-Snapshots vorhanden ist.
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- Falls HR echte historische Monats-Snapshots liefert, diese als bevorzugte Quelle fuer den durchschnittlichen Headcount nutzen.
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