Update HR KPI and finance dashboard docs

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2026-05-15 10:25:01 +02:00
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commit e20693243d
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# Finance Dashboard Todo
Stand: 2026-05-15
Ziel: Aufbau eines modernen, uebersichtlichen Intranet-Dashboards fuer das Group Sales Reporting, zugaenglich fuer alle freigegebenen Benutzer.
## Todo
| Prio | Aufgabe | Status |
| --- | --- | --- |
| 1 | Fuehrendes CFO-Dokument verwenden: `FINANCE_CHEF_SUMMARY_2026-05-15.docx` | Offen |
| 1 | Offene Finance-Entscheide mit Andreas/Finance durchgehen | Offen |
| 1 | Italien-Abweichung klaeren: Berechnungsart, Deduplizierung, Intercompany | Offen |
| 1 | Deutschland: finalen Jahresfile 2025 beschaffen | Offen |
| 2 | UK/England: Jahresvollstaendigkeit und Restdifferenz pruefen | Offen |
| 2 | CH/AT: Sollzuordnung und Trennung final bestaetigen | Offen |
| 2 | Spanien und Oesterreich: kleinere Differenzen klaeren | Offen |
| 2 | Intercompany-/2nd-party-Kundenliste final definieren | Offen |
| 3 | Budgetkurse je Jahr als Quelle festlegen | Offen |
| 3 | Dashboard-Sicht fuer CFO: nur Laender mit Abweichung und Handlungsbedarf anzeigen | In Arbeit |
| 3 | Detailansicht je Land mit Berechnungsart und Pruefspur behalten | In Arbeit |
| 3 | Freigabe-/Berechtigungskonzept fuer Intranet-Dashboard klaeren | Offen |
## Naechster Termin
Ziel im Termin:
- Deutschland und Spanien muss finales Excel schicken (Rohali 2 mal nachgehakt warte auf finales File)
- Grundlogik bestaetigen: Hauswaehrung, Nettofakturawert, Buchungsdatum, Berechnung pro Belegposition.
- Offene Laenderabweichungen priorisieren.
- Pro Land festlegen, welche Datenquelle und Berechnungslogik final gilt.
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# Email an Spanien: Abweichung Net Sales 2025
**Asunto:** Revision diferencia Net Sales 2025 - Espana
Hola,
En la reconciliacion de Net Sales 2025 para Espana hemos identificado una diferencia pendiente de aclarar contra el valor de referencia de Rhino / `check.xlsx`.
Resumen:
- Actual Espana: `3.082.320,18 EUR`
- Referencia Rhino: `3.102.333,61 EUR`
- Diferencia: `-20.013,43 EUR`
La diferencia no parece muy grande, pero antes de cerrar el dato necesitamos confirmar la causa.
Por favor, podeis revisar los siguientes puntos?
1. Periodo incluido en el fichero
Confirmar que el fichero `Spain_Sales_2025.csv` contiene todo el ano 2025 completo.
2. Series incluidas
Confirmar que las series `REG`, `LAT`, `PRO` y `REC` deben incluirse en el calculo de Net Sales 2025.
3. Abonos / Credit Notes
Confirmar que los abonos estan incluidos correctamente y con signo negativo.
4. Criterio de fecha
Confirmar que fecha debe utilizarse para la delimitacion del ano 2025: fecha de factura, fecha contable u otra fecha.
5. Importe correcto
Confirmar si el campo utilizado como importe neto de ventas es el correcto para comparar contra Rhino / `check.xlsx`.
Objetivo: aclarar si la diferencia de `-20.013,43 EUR` se explica por periodo, series, abonos o por el campo de importe utilizado.
Gracias y saludos,
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# Email an Italien: Abweichung Net Sales 2025
**Oggetto:** Verifica differenza Net Sales 2025 - Italia
Ciao,
nella riconciliazione dei Net Sales 2025 per l'Italia abbiamo identificato una differenza significativa rispetto al valore di riferimento Rhino / `check.xlsx`.
Riepilogo:
- Actual Italia: `14.704.336,29 EUR`
- Riferimento Rhino: `7.669.840,00 EUR`
- Differenza: `+7.034.496,29 EUR`
La differenza e molto rilevante. Prima di chiudere il dato dobbiamo confermare quale logica di calcolo e corretta per l'Italia.
Potete per favore verificare i seguenti punti?
1. Base di calcolo corretta
Confermare quale valore deve essere usato per i Net Sales 2025: valore netto per riga/posizione, totale documento deduplicato oppure un'altra logica.
2. Totali documento vs. posizioni
Verificare se i totali documento sono ripetuti su piu righe e quindi devono essere conteggiati una sola volta per documento.
3. Intercompany / 2nd-party
Confermare quali clienti o transazioni devono essere esclusi come Intercompany o 2nd-party.
4. Note di credito / Credit Notes
Confermare che le note di credito sono incluse correttamente e con segno negativo.
5. Criterio data
Confermare quale data deve essere utilizzata per delimitare il 2025: data registrazione, data fattura o altra data.
6. Valuta
Confermare che la valuta di confronto per l'Italia e `EUR`.
Obiettivo: capire se la differenza di `+7.034.496,29 EUR` deriva da doppio conteggio dei documenti, trattamento Intercompany, criteri data o dal campo importo utilizzato.
Grazie e saluti,
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# Email an UK / England: Abweichung Net Sales 2025
**Subject:** Review difference Net Sales 2025 - UK
Hi,
In the Net Sales 2025 reconciliation for UK / England, we identified a difference against the Rhino / `check.xlsx` reference value.
Summary:
- Actual UK: `3,533,710.09 GBP`
- Rhino reference: `3,749,865.00 GBP`
- Difference: `-216,154.91 GBP`
The mapping has already been reviewed technically, but we still need to clarify the remaining difference before closing the 2025 value.
Could you please check the following points?
1. Full-year completeness
Confirm that the UK source file/import contains the full year 2025 and not only a partial period.
2. Period included
We currently see data from approximately `03.01.2025` to `22.12.2025`. Please confirm whether this is complete for 2025 or if transactions outside this range are missing.
3. Credit notes
Confirm that credit notes are included correctly and with the correct negative sign.
4. Net sales field
Confirm which column should be used as the net sales amount for comparison with Rhino / `check.xlsx`.
5. Discounts, freight or additional charges
Please check whether discounts, freight, additional charges or other adjustments are included in the Rhino reference but not in the current import value, or vice versa.
6. 2nd-party / 3rd-party / Intercompany
Confirm whether any customers or transactions should be excluded from the Net Sales 2025 value.
7. Currency
Confirm that the correct comparison currency for UK is `GBP`.
Goal: clarify whether the difference of `-216,154.91 GBP` is caused by an incomplete period, credit notes, a different net sales field, adjustments, or 2nd-party/3rd-party handling.
Thanks and best regards,
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# Finance: Welches Dokument gilt?
Stand: 2026-05-15
## Fuehrendes Dokument
Fuer den CFO-/Finance-Termin gilt:
```text
docs/FINANCE_CHEF_SUMMARY_2026-05-15.docx
```
Dieses Dokument ist die aktuellste CFO-Kurzfassung mit Ampel, Laendertabelle, Pruefquellen, Prioritaeten und empfohlenen Massnahmen.
## Geloeschte alte Fassung
Die alte Fassung `docs/FINANCE_CHEF_SUMMARY_2026-05-13.docx` wurde entfernt, weil sie durch die Version vom 2026-05-15 ersetzt ist.
## Entscheidbasis
Die fachlichen Entscheide stehen separat hier:
```text
entscheide.md
docs/FINANCE_ENTSCHEIDE.md
```
Kurzfassung der wichtigsten Entscheide:
| Thema | Entscheid |
| --- | --- |
| Fuehrende Waehrung | Hauswaehrung je Land |
| CHF-Sicht | Nur separat mit Budgetkursen |
| Aggregation | Pro Artikel bzw. Belegposition |
| Wertbasis | Nettofakturawert |
| Jahresabgrenzung 2025 | Buchungsdatum |
| Gutschriften / Storno | Separat ausweisen, positionsbasiert behandeln |
| Intercompany / 2nd-party | Separat klassifizieren und als Auswahl/Sicht fuehren |
| Indien | INR ist fuehrend |
| Italien | Hauswaehrung, Intercompany separat pruefen |
## Wichtig fuer Rueckfragen
Falls im Termin gefragt wird, ob die Berechnungslogik schon entschieden ist:
> Ja. Die Grundlogik ist entschieden: Hauswaehrung, Nettofakturawert, Buchungsdatum und Berechnung pro Belegposition. Offen sind vor allem Datenvollstaendigkeit, Intercompany-Abgrenzung, Budgetkursquelle und die fachliche Freigabe einzelner Laenderabweichungen.
## Was noch nicht final ist
| Thema | Status |
| --- | --- |
| IT | Kritisch; grosse Abweichung, Berechnungsart/IC/Deduplizierung pruefen |
| UK / EN | Hoch; Restdifferenz und Jahresvollstaendigkeit pruefen |
| DE | Hoch; finaler Jahresfile fehlt, Sample nicht verwenden |
| CH / AT | Hoch; Sollzuordnung und Trennung finalisieren |
| ES / AT | Mittel; kleinere Differenzen klaeren |
| FR / IN / US | Rechnerisch freigabefaehig |
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# HR KPI Nachdokumentation 2026-05-13
## Ziel
Das HR KPI Cockpit wurde als separater, fachlich entkoppelter Reiter umgesetzt. Es nutzt PowerBI-M-/DAX-Logik nicht als generischen Interpreter, sondern als fachliche Vorlage, die in nachvollziehbare C#-Logik uebertragen wurde.
Der Reiter ist vom Finance-/Management-Cockpit getrennt. Er nutzt nur gemeinsame technische Infrastruktur wie Blazor, MudBlazor, DI, ClosedXML und bestehende Programmstruktur.
## Eingebaute HR KPI Funktion
Neue Navigation:
- `HR KPI` im Hauptmenue.
- Route: `/hr-kpi`.
Neue zentrale Dateien:
- `Components/Pages/HrKpi.razor`
- `Components/HrKpi/HrKpiDashboardTabs.razor`
- `Models/HrKpiModels.cs`
- `Services/HrKpiService.cs`
- `Services/HrKpi/HrKpiDashboardBuilder.cs`
- `TrafagSalesExporter.Tests/HrKpiServiceTests.cs`
## Datenquellen
Standard-Datenordner:
```text
C:\temp
```
Konfigurierbar ueber `appsettings.json`:
```json
"HrKpi": {
"DataFolder": "C:\\temp",
"MainFile": "Saldiperstichdatum.xlsx",
"TimeFile": "Exportkommengehen.xlsx",
"SapFile": "HR_KPI_Export.xlsx",
"AbsenceFile": "Abwesenheitinstunden.xlsx",
"LeaverFile": "Personalausgeschieden.xlsx"
}
```
Verarbeitete Dateien:
- `Saldiperstichdatum.xlsx`: aktive Mitarbeitende, Saldi, Ferien, Organisation, Kostenstelle.
- `Exportkommengehen.xlsx`: Arbeitszeitmodell, Sollzeit, Geburtsdatum.
- `HR_KPI_Export.xlsx`: SAP-HR-Felder wie Beschaeftigungsgrad, Geschlecht, BU/NBU, Planstelle.
- `Abwesenheitinstunden.xlsx`: Krankheit kurz/lang in Stunden.
- `Personalausgeschieden.xlsx`: Austritte, Austrittsart, Austrittsdatum.
## Dashboard-Reiter
Das Cockpit zeigt folgende Tabs:
- `Ueberblick`
- `Fluktuation`
- `Absenzen`
- `Zeit / Ferien`
- `Mitarbeitende`
- `Datenstatus`
Im Fluktuationsbereich wurden zusaetzliche Visualisierungen ergaenzt:
- Jahres-Fluktuations-Gauge
- Austritts-Funnel
- Donut nach Ausschlussgruenden
- relevante Austritte nach Organisation
- relevante Austritte pro Monat
## Filter
Aktuell vorhandene Filter:
- Datenordner
- Austrittsjahr
- Von Austritt
- Bis Austritt
- Organisation
- Eintrittsjahr
- Suche Name / Personalnummer
- Kostenstelle
- Mitarbeitertyp
- Fluktuation
- GLZ-Ampel
- Restferien-Ampel
## Korrektur Austrittsjahr / Von-Bis
Problem:
- `Austrittsjahr` war als `int` modelliert.
- Dadurch war immer ein Jahr gesetzt.
- Leeren bzw. "alle Austrittsjahre" war nicht moeglich.
- Aus Sicht UI wirkte es so, als ob leere Auswahl nicht uebernommen wird.
Umsetzung:
- `HrKpiOptions.Year` wurde von `int` auf `int?` geaendert.
- `Austrittsjahr` ist in der UI jetzt ein `MudSelect<int?>` mit `Clearable`.
- Die Jahresauswahl wird aus den vorhandenen Austrittsdaten gebaut.
- Neues Result-Feld: `ExitYearOptions`.
- Wenn `Austrittsjahr` leer ist, werden alle Austrittsjahre geladen.
- Wenn `Von Austritt` oder `Bis Austritt` gesetzt ist, hat dieser Zeitraum Vorrang vor `Austrittsjahr`.
Regel:
```text
Von/Bis gesetzt -> Austrittsdatum muss im Zeitraum liegen
Von/Bis leer und Austrittsjahr gesetzt -> Austrittsjahr muss passen
Von/Bis leer und Austrittsjahr leer -> alle Austritte
```
Nach der Architektur-/Formelpruefung wurde zusaetzlich korrigiert:
- `Austrittsjahr` ist auch beim Start leer und wird nicht mehr automatisch mit dem aktuellen Kalenderjahr vorbelegt.
- Bei leerem Austrittsjahr werden keine Jahres-/Quartals-/Monats-Fluktuationskennzahlen als Jahreswerte vorgetaeuscht; die Anzeige wird als `Fluktuation Auswahl` gefuehrt.
- Bei Von/Bis oder Mehrjahresauswahl zeigt die Timeline Jahresgruppen, wenn kein eindeutiges einzelnes Auswertungsjahr vorliegt.
- Die Fluktuationsberechnung nutzt fuer Mitarbeitendenfilter nur Felder, die in Mitarbeitendenbestand und Austrittsdaten vergleichbar sind: Organisation, Mitarbeitertyp, Eintrittsjahr und Suche.
- Kostenstelle, GLZ und Restferien filtern aktive Mitarbeitende/Absenzen, aber nicht Fluktuation, weil die Austrittsdatei diese Felder nicht stabil enthaelt. Das Cockpit weist darauf hin.
- Fluktuationsvisuals zaehlen Austritte distinct nach Personalnummer statt Zeilen.
- Fluktuationsraten nutzen Headcount, nicht FTE.
- `Headcount Monat` wird als Durchschnitt aus Monatsanfang und Monatsende berechnet.
- `Avg Headcount Quartal` ist der Durchschnitt der Monats-Headcounts im Quartal.
- `Avg Headcount Jahr` ist der Durchschnitt der Monats-Headcounts im Jahr.
- `Headcount nach Organisation` zaehlt Personalnummern distinct und ignoriert leere Personalnummern.
- Krankenquote nutzt neu `Krankheitstage / (FTE * 21 Tage)` statt `Krankheitstage / (Headcount * 21 Tage)`.
## Fluktuationslogik
Die Fluktuation wird aus den ausgeschiedenen Personen berechnet.
Grundlage gemaess `formeln.docx`:
- Monat: Arbeitnehmerkuendigungen des jeweiligen Monats / Headcount des Monats.
- Quartal: Arbeitnehmerkuendigungen des aktuellen Quartals / durchschnittlicher Headcount des Quartals.
- Hochrechnung Jahr: aktuelle Quartals-Fluktuation x 4.
- Effektiv Jahr: Arbeitnehmerkuendigungen des gesamten Jahres / durchschnittlicher Headcount des Jahres.
- Nenner ist Headcount der Festangestellten, nicht FTE.
Relevant ist ein Austritt, wenn:
- Austrittsart als Arbeitnehmer-/Mitarbeiterkuendigung erkannt wird.
- Mitarbeitertyp nicht ausgeschlossen ist.
- Austrittsgrund nicht als befristet, Pensionierung, Arbeitgeberkuendigung oder anderer Ausschlussgrund erkannt wird.
Ausgeschlossen werden unter anderem:
- Praktikant
- Werkstudent
- Aushilfe
- Lehrling
- befristeter Vertrag
- Pensionierung/Rente
- Kuendigung durch Trafag/Arbeitgeber
Zusaetzlich korrigiert:
- Rexx-Werte mit Umlaut wie `Kuendigung AN` werden trotz Originalschreibweise `Kündigung AN` als Arbeitnehmerkuendigung erkannt.
- `Kuendigung AG` bleibt als Arbeitgeberkuendigung ausgeschlossen.
- `Ruhestand` wird als Pensionierung ausgeschlossen.
## Architektur-Cleanup
Vorher:
- `HrKpiService` enthielt Import, Mapping, Filter, KPI-Berechnung, Visual-Daten und Excel-Parsing in einer grossen Klasse.
- `HrKpi.razor` enthielt Route, Filter, alle Tabs, Tabellen, Visualisierungen und CSS.
Nachher:
- `HrKpiService.cs` ist nur noch DI-/Service-Fassade.
- `HrKpiDashboardBuilder.cs` enthaelt die Build-Pipeline fuer Import, Mapping, Filter und KPI-Berechnung.
- `HrKpi.razor` bleibt fuer Route, Filter und Laden zustaendig.
- `HrKpiDashboardTabs.razor` enthaelt die Tabs, Tabellen, Fluktuationsvisuals und Styles.
- HR-Datenquellen sind ueber `HrKpiDataSourceOptions` konfigurierbar.
## Tests
Neue HR-KPI-Regressionstests:
- Organisation-Filter wirkt auch auf Absenzen.
- Von/Bis-Austrittsdatum hat Vorrang vor Austrittsjahr.
- Leeres Austrittsjahr liefert Austritte aus allen Jahren.
- Austrittsjahr ist standardmaessig leer.
- Employee-only Filter verzerren die Fluktuationsbasis nicht.
- Fluktuationsvisuals zaehlen distinct nach Personalnummer.
- Rexx-Austrittsarten `Kündigung AN`, `Kündigung AG` und `Ruhestand` werden korrekt klassifiziert.
- Fluktuationsraten verwenden durchschnittlichen Headcount statt aktuellen Stichtagsbestand.
- Mitarbeitende ohne Personalnummer werden nicht im Distinct-Headcount gezaehlt.
- FTE-Fallback aus Arbeitszeitmodell/Sollzeit wird verwendet, wenn SAP-Beschaeftigungsgrad fehlt.
- Fluktuationsrelevanz und Visual-Daten werden klassifiziert.
Aktueller Teststand nach der Korrektur:
```text
dotnet build .\TrafagSalesExporter.csproj --no-restore -p:UseAppHost=false --verbosity minimal
dotnet test .\TrafagSalesExporter.Tests\TrafagSalesExporter.Tests.csproj --no-restore -p:UseAppHost=false --verbosity minimal
```
Ergebnis:
- Build erfolgreich.
- Tests erfolgreich: `69/69`.
Kontrollwert aus `C:\temp\Personalausgeschieden.xlsx`:
- Austritte total: `104`
- `Kündigung AN`: `42`
- `Kündigung AG`: `34`
- Fluktuationsrelevant nach aktueller HR-Logik: `33`
- Avg Headcount 2025 nach Intervalllogik: `211.3`
- Fluktuation Jahr effektiv 2025: `15.6%`
## Offene fachliche Pruefpunkte
Diese Punkte sind nicht automatisch geloest und muessen fachlich von HR bestaetigt werden:
- Ob die Abgrenzung "fluktuationsrelevant" exakt der Trafag-HR-Definition entspricht.
- Ob Arbeitnehmerkuendigungen anhand der vorhandenen Austrittsart-Texte vollstaendig erkannt werden.
- Ob Praktikanten, Werkstudenten, Aushilfen und Lehrlinge immer aus der Fluktuation ausgeschlossen werden sollen.
- Ob FTE-Fallback bei fehlendem SAP-Beschaeftigungsgrad fachlich akzeptiert ist.
- Ob `8.4 Stunden = 1 Krankheitstag` als Standardumrechnung fuer alle relevanten Gruppen korrekt ist.
- Ob GLZ- und Restferien-Ampeln mit den internen HR-Grenzwerten uebereinstimmen.
## Commit-Stand
Bereits erstellt:
- `20be752 Add HR KPI cockpit`
- `1cd0ad9 Refactor HR KPI cockpit architecture`
- `001e2a7 Commit pending finance and Power BI work`
Noch nicht committed zum Zeitpunkt dieser Nachdoku:
- Korrektur `Austrittsjahr` optional / Von-Bis Vorrang.
- Diese Nachdokumentation.
@@ -38,29 +38,29 @@ Die Power-Query-/DAX-Logik wurde nicht als Interpreter umgesetzt, sondern als C#
## Pruefpunkte mit moeglicher Abweichung
### 1. Fluktuationsnenner: Stichtags-Headcount statt Durchschnitt
### 1. Fluktuationsnenner: Durchschnittlicher Headcount
Aktueller Reiter:
- `Headcount Festangestellt` wird aus dem aktuell geladenen Stichtagsbestand gerechnet.
- `Avg Headcount Quartal` und `Avg Headcount Jahr` entsprechen aktuell faktisch ebenfalls diesem Stichtagswert.
- `Headcount Monat` wird als Durchschnitt aus Monatsanfang und Monatsende gerechnet.
- `Avg Headcount Quartal` ist der Durchschnitt der Monats-Headcounts im Quartal.
- `Avg Headcount Jahr` ist der Durchschnitt der Monats-Headcounts im Jahr.
- Die Berechnung nutzt Headcount, nicht FTE, und zaehlt nur Festangestellte.
Best Practice:
- Fluktuation sollte fuer Monat, Quartal und Jahr mit durchschnittlichem Headcount des jeweiligen Zeitraums gerechnet werden.
- Bei stabiler Belegschaft ist der Unterschied klein.
- Bei Wachstum, Abbau oder saisonalen Schwankungen kann der Unterschied relevant sein.
- Das entspricht der Vorgabe aus `formeln.docx`.
Pruefen:
- Liefert Rexx/SAP monatliche Headcount-Snapshots?
- Falls ja: Monatsdurchschnitt fuer Quartal/Jahr berechnen.
- Falls nein: UI klar als `Stichtagsnahe Fluktuation` oder `Naeherung` beschriften.
- Die aktuelle Berechnung rekonstruiert Monats-Headcounts aus Eintritts-/Austrittsdatum der aktiven Mitarbeitenden und der Austrittsdatei.
- Echte historische Monats-Snapshots waeren fuer ein auditierbares Reporting noch genauer.
Status:
- fachlich akzeptabel als erste Naeherung
- fuer offizielles HR-Reporting noch zu bestaetigen
- fachlich deutlich naeher an `formeln.docx`
- als Reporting-Definition mit HR bestaetigen, falls HR echte Monats-Snapshots verlangt
### 2. Freiwillige vs. unfreiwillige Austritte
@@ -85,25 +85,25 @@ Status:
- HR-gepruefte Grundlogik vorhanden
- Mappingliste muss bei neuen Austrittsarten gepflegt/validiert werden
### 3. Fluktuation Quartal/Jahr bei nur einem aktuellen Bestand
### 3. Fluktuation Quartal/Jahr ohne echte Monats-Snapshots
Aktueller Reiter:
- Quartals-/Jahresraten werden ueber Austrittsdatum gefiltert.
- Headcount bleibt aktueller Stichtagsbestand.
- Headcount wird aus Eintritts-/Austrittsintervallen pro Monat rekonstruiert.
Risiko:
- Wenn der aktuelle Bestand z. B. Ende Jahr niedriger/hoeher ist als im Quartal, verzerrt das die historische Rate.
- Wenn historische Korrekturen oder Rueckdatierungen nicht in den Dateien enthalten sind, koennen rekonstruierte Monatswerte von offiziellen HR-Snapshots abweichen.
Pruefen:
- Fuer Quartal/Jahr entweder echte historische Headcounts laden oder die Kennzahl explizit als operative Naeherung fuehren.
- Falls HR monatliche Headcount-Snapshots liefert, diese spaeter als bevorzugte Quelle fuer den Nenner verwenden.
Status:
- Darstellung gut fuer operatives Cockpit
- nicht automatisch als auditierbare Jahreskennzahl verwenden
- operativ passend zur Formel in `formeln.docx`
- fuer Audit/Abschluss mit HR-Snapshot abgleichen
### 4. Absenzenquote: 21 Arbeitstage pauschal
@@ -304,12 +304,11 @@ Status:
## Empfehlung fuer die naechste Umsetzung
Noch keine Formel aendern, bevor die Kontrollwerte protokolliert sind.
Die Fluktuationsformel wurde gemaess `formeln.docx` auf durchschnittlichen Headcount umgestellt. Vor produktiver Nutzung bleiben die Kontrollwerte mit HR/Power BI zu protokollieren.
Sinnvolle naechste technische Erweiterungen:
- Tab `Datenstatus` um Join-Trefferquoten erweitern.
- Tab `Fluktuation` mit Kontrollwerten Power BI/HR anzeigen.
- Absenzenquote optional auf vertragliche Sollzeit/FTE umstellen.
- Kennzahlen mit `Naeherung` markieren, solange nur ein Stichtagsbestand statt historischer Monats-Snapshots vorhanden ist.
- Falls HR echte historische Monats-Snapshots liefert, diese als bevorzugte Quelle fuer den durchschnittlichen Headcount nutzen.