Expand HTML Power BI HR manual
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|
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|
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|
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|
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|
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</style>
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</head>
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<body>
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<header>
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<header>
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||||||
<h1>Power BI Schulungshandbuch für HR</h1>
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<h1>Power BI Schulungshandbuch für HR</h1>
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<p>Word-Version: Nicht im Repo enthalten (Binary-Dateien werden beim PR-Erstellen nicht unterstützt).</p>
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<p>Für 3–4 HR-Mitarbeiterinnen (Schweiz) mit wenig IT-Kenntnissen und Excel-Basis.</p>
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<p>Version: HTML-Ausgabe mit erweiterten Erklärungen, Checklisten und Beispielen.</p>
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<p class="small">Hinweis: Eine Word-Version ist nicht im Repo enthalten (Binary-Dateien werden beim PR-Erstellen nicht unterstützt).</p>
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</header>
|
</header>
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||||||
|
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||||||
<main>
|
<main>
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||||||
@@ -126,8 +155,8 @@
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|||||||
<h3>Zielgruppe</h3>
|
<h3>Zielgruppe</h3>
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||||||
<ul>
|
<ul>
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||||||
<li>3–4 HR-Mitarbeiterinnen (Schweiz)</li>
|
<li>3–4 HR-Mitarbeiterinnen (Schweiz)</li>
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||||||
<li>Excel-Basis + SVERWEIS</li>
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<li>Excel: Basis + SVERWEIS</li>
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||||||
<li>Technikaffinität 5–6/10</li>
|
<li>Technikaffinität: 5–6/10</li>
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||||||
<li>Keine Power BI Vorkenntnisse</li>
|
<li>Keine Power BI Vorkenntnisse</li>
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</ul>
|
</ul>
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</div>
|
</div>
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||||||
@@ -149,7 +178,7 @@
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|||||||
<li>Excel/CSV (Kununu-Score, Refline/Time-to-hire)</li>
|
<li>Excel/CSV (Kununu-Score, Refline/Time-to-hire)</li>
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</ul>
|
</ul>
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||||||
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||||||
<h3>KPIs</h3>
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<h3>KPIs (mit Periodizität)</h3>
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<ul class="kpi-list">
|
<ul class="kpi-list">
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||||||
<li>Headcount/FTE (monatlich)</li>
|
<li>Headcount/FTE (monatlich)</li>
|
||||||
<li>Fluktuation (monatlich)</li>
|
<li>Fluktuation (monatlich)</li>
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@@ -166,98 +195,189 @@
|
|||||||
</ul>
|
</ul>
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||||||
<figure>
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<figure>
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||||||
<svg width="100%" height="240" viewBox="0 0 900 240" role="img" aria-label="Datenfluss von Quellen zu Power BI und Reports">
|
<svg width="100%" height="260" viewBox="0 0 980 260" role="img" aria-label="Datenfluss von Quellen zu Power BI und Reports">
|
||||||
<defs>
|
<defs>
|
||||||
<linearGradient id="box" x1="0" x2="1">
|
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|
||||||
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|
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|
||||||
<stop offset="100%" stop-color="#eef2ff"/>
|
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|
||||||
</linearGradient>
|
</linearGradient>
|
||||||
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<text x="130" y="65" text-anchor="middle" font-size="14" fill="#0f172a">SAP HCM/HRM</text>
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<text x="130" y="155" text-anchor="middle" font-size="14" fill="#0f172a">Rexx HR-System</text>
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<text x="130" y="245" text-anchor="middle" font-size="14" fill="#0f172a">Excel/CSV</text>
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<text x="440" y="145" text-anchor="middle" font-size="16" fill="#1f6feb">Power BI Desktop</text>
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<text x="760" y="120" text-anchor="middle" font-size="14" fill="#0f172a">Berichte & Dashboards</text>
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<text x="760" y="145" text-anchor="middle" font-size="12" fill="#475569">GL · VR · Finanzen · Abteilungen</text>
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<line x1="240" y1="60" x2="330" y2="120" stroke="#64748b" stroke-width="2" marker-end="url(#arrow)" />
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||||||
<line x1="240" y1="150" x2="330" y2="140" stroke="#64748b" stroke-width="2" />
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<line x1="240" y1="240" x2="330" y2="160" stroke="#64748b" stroke-width="2" />
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<line x1="550" y1="140" x2="650" y2="130" stroke="#64748b" stroke-width="2" />
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||||||
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<defs>
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||||||
<marker id="arrow" markerWidth="10" markerHeight="10" refX="9" refY="3" orient="auto">
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|
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<path d="M0,0 L9,3 L0,6 Z" fill="#64748b" />
|
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|
||||||
</marker>
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</marker>
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</defs>
|
</defs>
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<text x="140" y="65" text-anchor="middle" font-size="14" fill="#0f172a">SAP HCM/HRM</text>
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<text x="140" y="155" text-anchor="middle" font-size="14" fill="#0f172a">Rexx HR-System</text>
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<text x="140" y="245" text-anchor="middle" font-size="14" fill="#0f172a">Excel/CSV</text>
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<text x="480" y="145" text-anchor="middle" font-size="16" fill="#1f6feb">Power BI Desktop</text>
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<rect x="700" y="70" width="260" height="120" rx="14" fill="#ecfeff" stroke="#0ea5e9" />
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<text x="830" y="120" text-anchor="middle" font-size="14" fill="#0f172a">Berichte & Dashboards</text>
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<text x="830" y="145" text-anchor="middle" font-size="12" fill="#475569">GL · VR · Finanzen · Abteilungen</text>
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|
<line x1="260" y1="60" x2="350" y2="120" stroke="#64748b" stroke-width="2" marker-end="url(#arrow)" />
|
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<line x1="260" y1="150" x2="350" y2="140" stroke="#64748b" stroke-width="2" />
|
||||||
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<line x1="260" y1="240" x2="350" y2="160" stroke="#64748b" stroke-width="2" />
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||||||
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<line x1="610" y1="140" x2="700" y2="130" stroke="#64748b" stroke-width="2" marker-end="url(#arrow)" />
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</svg>
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</svg>
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<figcaption>Grafik: Datenfluss von HR-Quellen in Power BI bis zu den Zielgruppen-Reports.</figcaption>
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<figcaption>Grafik: Datenfluss von HR-Quellen in Power BI bis zu den Zielgruppen-Reports.</figcaption>
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</figure>
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</figure>
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</section>
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</section>
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<section>
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<h2>Vorbereitung: Arbeitsordner & Dateien <span class="badge">Start</span></h2>
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<ol>
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<li>Lege einen Ordner <strong>HR-Power-BI</strong> an.</li>
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<li>Erstelle Unterordner: <code>01_Rohdaten</code>, <code>02_Transformiert</code>, <code>03_Berichte</code>.</li>
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<li>Speichere Exporte aus SAP/Rexx/Excel immer in <code>01_Rohdaten</code>.</li>
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<li>Benutze klare Dateinamen mit Datum, z. B. <code>SAP_PA0001_2025-01.csv</code>.</li>
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</ol>
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|
<div class="callout success">Ziel: Alle Teammitglieder finden Dateien sofort wieder und arbeiten mit den gleichen Daten.</div>
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</section>
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||||||
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||||||
<section>
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<section>
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||||||
<h2>1. Grundlagen & Datenimport <span class="badge">Modul 1</span></h2>
|
<h2>1. Grundlagen & Datenimport <span class="badge">Modul 1</span></h2>
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||||||
<h3>1.1 Installation & erster Start</h3>
|
<h3>1.1 Installation & erster Start</h3>
|
||||||
<ol>
|
<ol>
|
||||||
<li>Gehe auf https://powerbi.microsoft.com/de-de/desktop/ und lade Power BI Desktop herunter.</li>
|
<li>Gehe auf <strong>https://powerbi.microsoft.com/de-de/desktop/</strong> und lade Power BI Desktop herunter.</li>
|
||||||
<li>Installiere die Anwendung mit den Standardoptionen (Weiter → Installieren → Fertigstellen).</li>
|
<li>Installiere mit Standardoptionen (Weiter → Installieren → Fertigstellen).</li>
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||||||
<li>Starte Power BI Desktop und wähle „Leerer Bericht“.</li>
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<li>Starte Power BI Desktop und wähle <strong>Leerer Bericht</strong>.</li>
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||||||
<li>Speichere die Datei als <code>HR-Reporting.pbix</code> in einem Projektordner.</li>
|
<li>Speichere die Datei als <code>HR-Reporting.pbix</code> in <code>03_Berichte</code>.</li>
|
||||||
</ol>
|
</ol>
|
||||||
<div class="callout">Tipp: Lege eine Ordnerstruktur an: <code>01_Rohdaten</code>, <code>02_Modelle</code>, <code>03_Exporte</code>.</div>
|
<div class="callout">Tipp: Speichere früh und oft – Power BI Desktop hat keine Auto-Speicherung.</div>
|
||||||
|
|
||||||
<h3>1.2 Oberfläche kennenlernen</h3>
|
<h3>1.2 Oberfläche kennenlernen</h3>
|
||||||
<ol>
|
<ol>
|
||||||
<li>Wechsle links zwischen Berichts-, Daten- und Modellansicht.</li>
|
<li>Links: Berichtsansicht (Diagramme), Datenansicht (Tabellen), Modellansicht (Beziehungen).</li>
|
||||||
<li>Suche das Menüband (oben), Visualisierungen (rechts) und den Felderbereich (rechts).</li>
|
<li>Rechts: Visualisierungen (Diagramm-Typ), Felder (Spalten), Filter.</li>
|
||||||
<li>Öffne den Filterbereich, um Filter auf Visual-, Seiten- und Berichtsebene zu sehen.</li>
|
<li>Oben: Menüband mit allen Funktionen.</li>
|
||||||
</ol>
|
</ol>
|
||||||
|
<div class="callout">Merksatz: <strong>Felder</strong> sind die Daten, <strong>Visualisierungen</strong> sind die Diagramme.</div>
|
||||||
|
|
||||||
<h3>1.3 Excel & CSV importieren</h3>
|
<h3>1.3 Excel importieren (Kununu, Refline)</h3>
|
||||||
<ol>
|
<ol>
|
||||||
<li>Start → Daten abrufen → Excel/CSV.</li>
|
<li><strong>Start → Daten abrufen → Excel</strong>.</li>
|
||||||
<li>Im Navigator nur relevante Tabellen auswählen.</li>
|
<li>Datei auswählen → <strong>Öffnen</strong>.</li>
|
||||||
<li>Encoding auf UTF-8 setzen, wenn Umlaute falsch angezeigt werden.</li>
|
<li>Im Navigator das richtige Blatt wählen (z. B. <code>Kununu_Score</code>).</li>
|
||||||
|
<li>Klicke <strong>Laden</strong>.</li>
|
||||||
</ol>
|
</ol>
|
||||||
<div class="callout warning">Warnung: Achte auf das Dezimaltrennzeichen (Punkt/Komma). Setze ggf. das Gebietsschema auf Schweiz.</div>
|
<div class="callout warning">Warnung: Excel-Tabellen ohne Überschrift führen zu „Spalte1/Spalte2“. Nutze in Power Query „Erste Zeile als Überschrift“.</div>
|
||||||
|
|
||||||
|
<h3>1.4 CSV importieren (Time-to-hire)</h3>
|
||||||
|
<ol>
|
||||||
|
<li><strong>Start → Daten abrufen → Text/CSV</strong>.</li>
|
||||||
|
<li>Datei auswählen → <strong>Öffnen</strong>.</li>
|
||||||
|
<li>Prüfe <strong>Trennzeichen</strong> (meist Semikolon).</li>
|
||||||
|
<li>Setze <strong>Dateiursprung</strong> auf UTF-8.</li>
|
||||||
|
</ol>
|
||||||
|
<div class="callout">Tipp: Umlaute (ä, ö, ü) sind das beste Zeichen, ob die Kodierung stimmt.</div>
|
||||||
|
|
||||||
|
<h3>1.5 SAP-Exporte importieren</h3>
|
||||||
|
<ol>
|
||||||
|
<li>SAP-Export lokal speichern (z. B. PA0001, PA0002, PA0008, PA2001).</li>
|
||||||
|
<li>Jeden Infotyp als eigene Tabelle laden.</li>
|
||||||
|
<li>Tabellen sofort umbenennen: <code>Mitarbeiter_Org</code>, <code>Mitarbeiter_Personal</code>, <code>Mitarbeiter_Lohn</code>, <code>Absenzen</code>.</li>
|
||||||
|
</ol>
|
||||||
|
<div class="callout warning">Warnung: SAP-Daten enthalten oft führende Nullen bei Personalnummern (PERNR). Nicht löschen!</div>
|
||||||
</section>
|
</section>
|
||||||
|
|
||||||
<section>
|
<section>
|
||||||
<h2>2. Power Query Editor <span class="badge">Modul 2</span></h2>
|
<h2>2. Power Query Editor <span class="badge">Modul 2</span></h2>
|
||||||
<h3>2.1 Datentypen & Struktur</h3>
|
<h3>2.1 Power Query öffnen</h3>
|
||||||
<ol>
|
<ol>
|
||||||
<li>Transformieren → Erste Zeile als Überschriften.</li>
|
<li><strong>Start → Daten transformieren</strong>.</li>
|
||||||
<li>Datentypen auf Datum, Text oder Zahl setzen.</li>
|
<li>Du siehst eine Vorschau-Tabelle pro Datenquelle.</li>
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||||||
<li>Überflüssige Spalten entfernen, relevante Spalten behalten.</li>
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||||||
</ol>
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</ol>
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||||||
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<h3>2.2 Filter & Bereinigung</h3>
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<h3>2.2 Erste Zeile als Überschrift</h3>
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<ol>
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<ol>
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||||||
<li>Filter für aktive Mitarbeitende setzen.</li>
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<li><strong>Transformieren → Erste Zeile als Überschriften</strong>.</li>
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||||||
<li>Nullwerte ersetzen (z. B. 0 für fehlende Überstunden).</li>
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<li>Kontrolliere, ob Spaltennamen sinnvoll sind.</li>
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||||||
<li>Codes in Klartext umwandeln (z. B. A → Aktiv).</li>
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</ol>
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<h3>2.3 Datentypen richtig setzen</h3>
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<ol>
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<li>Datumsspalten: <strong>Datum</strong> auswählen.</li>
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<li>Zahlen: <strong>Ganze Zahl</strong> oder <strong>Dezimalzahl</strong>.</li>
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<li>Text: <strong>Text</strong>.</li>
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</ol>
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<div class="callout warning">Warnung: Schweizer Datumsformat (TT.MM.JJJJ) braucht oft „Datentyp mit Gebietsschema (Deutsch – Schweiz)“.</div>
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<h3>2.4 Spalten entfernen / behalten</h3>
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<ol>
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<li>Unnötige Spalten markieren → <strong>Spalten entfernen</strong>.</li>
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<li>Wenn nur 6–8 Spalten relevant sind: <strong>Andere Spalten entfernen</strong>.</li>
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</ol>
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<h3>2.5 Zeilen filtern</h3>
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<ol>
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<li>Filterpfeil in der Spalte <strong>Status</strong>.</li>
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<li>Nur aktive Mitarbeitende wählen.</li>
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<li>Zeitraum (z. B. letztes Jahr) filtern.</li>
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</ol>
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<h3>2.6 Werte ersetzen</h3>
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<ol>
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<li><strong>Transformieren → Werte ersetzen</strong>.</li>
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<li><code>null</code> durch <code>0</code> ersetzen.</li>
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<li>Codes wie <code>A</code> in Klartext (<code>Aktiv</code>) umwandeln.</li>
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</ol>
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<h3>2.7 Spalten teilen / zusammenführen</h3>
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<ol>
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<li>Spalte auswählen → <strong>Spalte teilen</strong> (z. B. Vorname/Nachname).</li>
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<li>Mehrere Spalten zusammenführen (z. B. Vorname + Nachname).</li>
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</ol>
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<h3>2.8 Berechnete Spalte</h3>
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<ol>
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<li><strong>Spalte hinzufügen → Benutzerdefinierte Spalte</strong>.</li>
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<li>Beispiel: FTE = Beschäftigungsgrad / 100.</li>
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</ol>
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<h3>2.9 Schliessen & Laden</h3>
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<ol>
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<li><strong>Start → Schliessen & Laden</strong>.</li>
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||||||
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<li>„Laden in“ nutzen, wenn du nur eine Verbindung brauchst.</li>
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</ol>
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</ol>
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</section>
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</section>
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||||||
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|
||||||
<section>
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<section>
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||||||
<h2>3. Datenmodell <span class="badge">Modul 3</span></h2>
|
<h2>3. Datenmodell <span class="badge">Modul 3</span></h2>
|
||||||
<h3>3.1 Beziehungen erstellen</h3>
|
<h3>3.1 Beziehungen verstehen</h3>
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||||||
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<div class="grid-three">
|
||||||
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<div class="flow-box">
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||||||
|
<strong>1:n Beziehung</strong>
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<p class="small">Eine Personalnummer in der Mitarbeitertabelle kann viele Abwesenheitszeilen haben.</p>
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</div>
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||||||
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<div class="flow-box">
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||||||
|
<strong>1:1 Beziehung</strong>
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<p class="small">Eine Personalnummer hat genau eine Detailzeile (z. B. Stammdaten).</p>
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||||||
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</div>
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||||||
|
<div class="flow-box">
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||||||
|
<strong>Filterfluss</strong>
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<p class="small">Filter sollen meistens nur in eine Richtung laufen (Einweg).</p>
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</div>
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</div>
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||||||
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||||||
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<h3>3.2 Beziehung erstellen</h3>
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<ol>
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<ol>
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||||||
<li>PERNR als Schlüssel zwischen SAP-Tabellen nutzen.</li>
|
<li>Modellansicht öffnen (Beziehungs-Icon links).</li>
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||||||
<li>Datumsbeziehungen über eine zentrale Datumstabelle herstellen.</li>
|
<li>Spalte <strong>PERNR</strong> von Tabelle A auf Tabelle B ziehen.</li>
|
||||||
<li>Kreuzfilterrichtung auf „Einweg“ setzen.</li>
|
<li>Kardinalität prüfen (1:n) und Kreuzfilterrichtung auf Einweg setzen.</li>
|
||||||
</ol>
|
</ol>
|
||||||
|
|
||||||
<h3>3.2 Datumstabelle (DAX)</h3>
|
<h3>3.3 Datumstabelle erstellen</h3>
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||||||
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<ol>
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||||||
|
<li><strong>Modellierung → Neue Tabelle</strong>.</li>
|
||||||
|
<li>DAX-Formel eingeben:</li>
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||||||
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</ol>
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||||||
<pre><code>Datum = ADDCOLUMNS(
|
<pre><code>Datum = ADDCOLUMNS(
|
||||||
CALENDAR(DATE(2020,1,1), TODAY()),
|
CALENDAR(DATE(2020,1,1), TODAY()),
|
||||||
"Jahr", YEAR([Date]),
|
"Jahr", YEAR([Date]),
|
||||||
@@ -266,65 +386,170 @@
|
|||||||
"Quartal", "Q" & QUARTER([Date]),
|
"Quartal", "Q" & QUARTER([Date]),
|
||||||
"KW", WEEKNUM([Date])
|
"KW", WEEKNUM([Date])
|
||||||
)</code></pre>
|
)</code></pre>
|
||||||
|
<ol start="3">
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||||||
|
<li><strong>Tabellen-Tools → Als Datumstabelle markieren → Datum[Date]</strong>.</li>
|
||||||
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</ol>
|
||||||
|
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||||||
|
<h3>3.4 PERNR als Schlüssel</h3>
|
||||||
|
<ol>
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||||||
|
<li>PERNR in allen SAP-Tabellen verwenden.</li>
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||||||
|
<li>In Rexx/Excel dieselbe Spalte sicherstellen.</li>
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||||||
|
<li>Bei führenden Nullen: Datentyp Text setzen (nicht Zahl).</li>
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||||||
|
</ol>
|
||||||
</section>
|
</section>
|
||||||
|
|
||||||
<section>
|
<section>
|
||||||
<h2>4. DAX Measures <span class="badge">Modul 4</span></h2>
|
<h2>4. DAX Measures <span class="badge">Modul 4</span></h2>
|
||||||
<h3>4.1 Basis-Measures</h3>
|
<h3>4.1 Measure vs. berechnete Spalte</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li><strong>Measure:</strong> wird im Bericht berechnet, schneller und flexibler.</li>
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||||||
|
<li><strong>Berechnete Spalte:</strong> wird in jeder Zeile gespeichert (macht Modell grösser).</li>
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||||||
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</ul>
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||||||
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||||||
|
<h3>4.2 Neues Measure erstellen</h3>
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||||||
|
<ol>
|
||||||
|
<li><strong>Modellierung → Neues Measure</strong>.</li>
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||||||
|
<li>Formel eingeben und Enter drücken.</li>
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||||||
|
<li>Measure klar benennen (z. B. <code>Headcount</code>, <code>Fluktuation</code>).</li>
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||||||
|
</ol>
|
||||||
|
|
||||||
|
<h3>4.3 Basis-Measures für HR</h3>
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||||||
<pre><code>Headcount = COUNTROWS(Mitarbeiter)
|
<pre><code>Headcount = COUNTROWS(Mitarbeiter)
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||||||
FTE = SUMX(Mitarbeiter, Mitarbeiter[Beschäftigungsgrad]/100)
|
FTE = SUMX(Mitarbeiter, Mitarbeiter[Beschäftigungsgrad]/100)
|
||||||
Krankenquote = DIVIDE([Krankheitstage], [Sollarbeitstage], 0)</code></pre>
|
Krankheitstage = SUM(Abwesenheiten[Kalendertage])
|
||||||
|
Sollarbeitstage = [Headcount] * 21
|
||||||
|
Krankenquote = DIVIDE([Krankheitstage], [Sollarbeitstage], 0)
|
||||||
|
Krankenquote_ohne_LZ =
|
||||||
|
VAR KrankheitstageKurz = CALCULATE([Krankheitstage], FILTER(Abwesenheiten, Abwesenheiten[Kalendertage] <= 30))
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||||||
|
RETURN DIVIDE(KrankheitstageKurz, [Sollarbeitstage], 0)
|
||||||
|
Austritte = CALCULATE(COUNTROWS(Mitarbeiter), Mitarbeiter[Austritt] <> BLANK())
|
||||||
|
Avg_Headcount = AVERAGEX(VALUES(Datum[Monat]), [Headcount])
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||||||
|
Fluktuation = DIVIDE([Austritte], [Avg_Headcount], 0) * 100</code></pre>
|
||||||
|
|
||||||
<h3>4.2 Zeitintelligenz</h3>
|
<h3>4.4 Zeitintelligenz</h3>
|
||||||
<pre><code>Headcount_VJ = CALCULATE([Headcount], SAMEPERIODLASTYEAR(Datum[Date]))
|
<pre><code>Headcount_VJ = CALCULATE([Headcount], SAMEPERIODLASTYEAR(Datum[Date]))
|
||||||
Headcount_YTD = TOTALYTD([Headcount], Datum[Date])</code></pre>
|
Headcount_VM = CALCULATE([Headcount], PREVIOUSMONTH(Datum[Date]))
|
||||||
|
Headcount_YTD = TOTALYTD([Headcount], Datum[Date])
|
||||||
|
Delta_VJ = [Headcount] - [Headcount_VJ]
|
||||||
|
Delta_VJ_Proz = DIVIDE([Delta_VJ], [Headcount_VJ], 0)</code></pre>
|
||||||
|
|
||||||
|
<h3>4.5 Measures formatieren</h3>
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||||||
|
<ol>
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||||||
|
<li>Measure auswählen.</li>
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||||||
|
<li><strong>Measure-Tools → Format</strong> (Prozent, Währung, Dezimalstellen).</li>
|
||||||
|
</ol>
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||||||
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<div class="callout">Tipp: Für Krankenquote Prozentformat mit 1 Dezimalstelle verwenden.</div>
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</section>
|
</section>
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||||||
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<section>
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<section>
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||||||
<h2>5. Visualisierung & Dashboard <span class="badge">Module 5–6</span></h2>
|
<h2>5. Visualisierungen <span class="badge">Modul 5</span></h2>
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||||||
<h3>5.1 Visuals gezielt einsetzen</h3>
|
<h3>5.1 Welche Visualisierung wofür?</h3>
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||||||
<ul>
|
<ul>
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||||||
<li>Karten für KPI-Summen (Headcount, Fluktuation)</li>
|
<li><strong>Karte/Card:</strong> Einzelne KPI-Zahl (Headcount, Fluktuation).</li>
|
||||||
<li>Liniendiagramm für Trendverläufe</li>
|
<li><strong>Balken:</strong> Vergleich von Abteilungen/Monaten.</li>
|
||||||
<li>Matrix für Detailansichten mit Drill-down</li>
|
<li><strong>Linie:</strong> Trendverlauf (Headcount über 12 Monate).</li>
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||||||
|
<li><strong>Ring:</strong> Anteil Absenzen nach Typ.</li>
|
||||||
|
<li><strong>Tachometer:</strong> Ziel vs Ist (Stellenplan).</li>
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||||||
|
<li><strong>Matrix:</strong> Detailansicht mit Drill-down.</li>
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||||||
</ul>
|
</ul>
|
||||||
|
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||||||
<h3>5.2 Dashboard-Layout</h3>
|
<h3>5.2 Erste Visualisierung erstellen</h3>
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<ol>
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||||||
|
<li>Visualisierung auswählen (z. B. Karte).</li>
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||||||
|
<li>Feld <code>Headcount</code> in Werte ziehen.</li>
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||||||
|
<li>Visual rechts auf der Seite platzieren.</li>
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||||||
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</ol>
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||||||
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||||||
|
<h3>5.3 Visualisierung formatieren</h3>
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||||||
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<ol>
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||||||
|
<li>Visual auswählen → <strong>Format</strong> (Pinsel).</li>
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||||||
|
<li>Titel hinzufügen: „Headcount aktuell“.</li>
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||||||
|
<li>Farben gemäss Firmen-CI setzen.</li>
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</ol>
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<h3>5.4 Filter & Slicer</h3>
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||||||
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<ol>
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|
<li>Filterbereich öffnen.</li>
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||||||
|
<li>Feld <code>Abteilung</code> als Seitenfilter setzen.</li>
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||||||
|
<li>Slicer für Zeitraum hinzufügen.</li>
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</ol>
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<div class="callout warning">Warnung: Zu viele Filter verwirren. Maximal 2–3 Slicer pro Seite.</div>
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</section>
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<section>
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|
<h2>6. Dashboard bauen <span class="badge">Modul 6</span></h2>
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||||||
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<h3>6.1 Layout planen</h3>
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<ol>
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<ol>
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||||||
<li>Wichtigste KPIs oben links platzieren (F-Muster).</li>
|
<li>Wichtigste KPIs oben links platzieren (F-Muster).</li>
|
||||||
<li>Maximal 6–8 Visuals pro Seite.</li>
|
<li>Maximal 6–8 Visuals pro Seite.</li>
|
||||||
<li>Farben konsistent mit der Firmen-CI.</li>
|
<li>Genug Weissraum für bessere Lesbarkeit.</li>
|
||||||
</ol>
|
</ol>
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</section>
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<section>
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<h3>6.2 Management-Übersicht (Seite 1)</h3>
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<h2>6. Veröffentlichen & Teilen <span class="badge">Modul 7</span></h2>
|
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||||||
<ol>
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<ol>
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||||||
<li>Datei → Veröffentlichen → Arbeitsbereich wählen.</li>
|
<li>KPI-Karten: Headcount, Krankenquote, Fluktuation, Stellenplan.</li>
|
||||||
<li>Dashboard-Visuals anheften.</li>
|
<li>Trendlinie Headcount (12 Monate).</li>
|
||||||
<li>Geplante Aktualisierung einrichten (mit Gateway für lokale Daten).</li>
|
<li>Absenzquote nach Typ als Ringdiagramm.</li>
|
||||||
<li>Row-Level Security für Abteilungsleiter einrichten.</li>
|
</ol>
|
||||||
|
|
||||||
|
<h3>6.3 Detailanalyse (Seite 2)</h3>
|
||||||
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<ol>
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||||||
|
<li>Matrix mit Drill-down nach Abteilung.</li>
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||||||
|
<li>Slicer: Zeitraum und Kostenstelle.</li>
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||||||
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</ol>
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||||||
|
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<h3>6.4 Interaktionen</h3>
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||||||
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<ol>
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||||||
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<li><strong>Format → Interaktionen bearbeiten</strong>.</li>
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||||||
|
<li>Prüfen, ob Klick auf Balken andere Visuals filtert.</li>
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||||||
</ol>
|
</ol>
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||||||
<div class="callout">Tipp: Teste RLS immer im Service über „Als Rolle anzeigen“.</div>
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</section>
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</section>
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<section>
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<section>
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||||||
<h2>7. Troubleshooting & Checklisten <span class="badge">Modul 8–9</span></h2>
|
<h2>7. Veröffentlichen & Teilen <span class="badge">Modul 7</span></h2>
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||||||
<h3>7.1 Häufige Fehler</h3>
|
<ol>
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||||||
|
<li><strong>Datei → Veröffentlichen → Arbeitsbereich wählen</strong>.</li>
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||||||
|
<li>Im Service Visuals anheften → Dashboard erstellen.</li>
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||||||
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<li>Teilen-Link an Geschäftsleitung/Finanzen senden.</li>
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||||||
|
<li>Geplante Aktualisierung einrichten (Gateway für lokale Daten).</li>
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||||||
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</ol>
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||||||
|
<div class="callout">Tipp: Teste RLS im Service immer mit „Als Rolle anzeigen“.</div>
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</section>
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||||||
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<section>
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||||||
|
<h2>8. Troubleshooting <span class="badge">Modul 8</span></h2>
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<h3>8.1 Häufige Import-Fehler</h3>
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<ul>
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<ul>
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||||||
<li>Encoding-Probleme → UTF-8 auswählen</li>
|
<li>Umlaute falsch → Encoding auf UTF-8 stellen.</li>
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||||||
<li>Datum als Text → Datentyp mit Gebietsschema Schweiz</li>
|
<li>Datum als Text → Datentyp mit Gebietsschema Schweiz.</li>
|
||||||
<li>Division durch Null → <code>DIVIDE()</code> verwenden</li>
|
<li>Dezimaltrennzeichen falsch → Gebietsschema prüfen.</li>
|
||||||
</ul>
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</ul>
|
||||||
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|
||||||
<h3>7.2 Checkliste neuer Report</h3>
|
<h3>8.2 DAX-Fehler</h3>
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||||||
<ol>
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<ul>
|
||||||
<li>Datenquellen klären und Exporte konsolidieren.</li>
|
<li>Zirkelbezug → berechnete Spalten vermeiden.</li>
|
||||||
<li>Power Query Bereinigung durchführen.</li>
|
<li>Division durch Null → <code>DIVIDE()</code> verwenden.</li>
|
||||||
<li>Datenmodell und Datumstabelle sauber anlegen.</li>
|
<li>Filterkontext falsch → <code>CALCULATE()</code> prüfen.</li>
|
||||||
<li>Measures erstellen und formatieren.</li>
|
</ul>
|
||||||
<li>Dashboard bauen, testen, veröffentlichen.</li>
|
</section>
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||||||
</ol>
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|
||||||
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<section>
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||||||
|
<h2>9. Anhang: Cheat Sheet & Checkliste <span class="badge">Modul 9</span></h2>
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||||||
|
<h3>9.1 DAX Cheat Sheet</h3>
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<pre><code>Headcount = COUNTROWS(Mitarbeiter)
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FTE = SUMX(Mitarbeiter, Mitarbeiter[Beschäftigungsgrad]/100)
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Krankenquote = DIVIDE([Krankheitstage], [Sollarbeitstage], 0)
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||||||
|
Fluktuation = DIVIDE([Austritte], [Avg_Headcount], 0) * 100</code></pre>
|
||||||
|
|
||||||
|
<h3>9.2 Checkliste: Neuer Report</h3>
|
||||||
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<ul class="checklist">
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||||||
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<li>Datenquellen klären (SAP, Rexx, Excel/CSV).</li>
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||||||
|
<li>Daten importieren und bereinigen (Power Query).</li>
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||||||
|
<li>Beziehungen und Datumstabelle erstellen.</li>
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||||||
|
<li>Measures bauen und formatieren.</li>
|
||||||
|
<li>Dashboard layouten, testen, veröffentlichen.</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
</section>
|
</section>
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||||||
</main>
|
</main>
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||||||
</body>
|
</body>
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||||||
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|||||||
@@ -1,359 +0,0 @@
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|||||||
# Power BI Schulungshandbuch für HR
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Word-Version: Nicht im Repo enthalten (Binary-Dateien werden beim PR-Erstellen nicht unterstützt).
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## Überblick
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**Zielgruppe:** 3–4 HR-Mitarbeiterinnen (Schweiz), Excel-Basis + SVERWEIS, Technikaffinität 5–6/10, keine Power BI Vorkenntnisse.
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**Datenquellen:**
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- SAP HCM/HRM (alle Infotypen, besonders PA0001, PA0002, PA0008, PA2001)
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- Rexx HR-System (Stellenplan, Pulsumfrage, MA-Zufriedenheit)
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- Excel/CSV (Kununu-Score, Refline/Time-to-hire)
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**KPIs (mit Periodizität):**
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- Headcount/FTE (monatlich)
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- Fluktuation (monatlich)
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- Krankenquote gesamt + ohne Langzeitkrankheiten >30 Tage (Quartal)
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- Überstunden (Quartal)
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- Produktivstunden (wöchentlich)
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||||||
- Ferientage/GLZ-Saldi (jährlich)
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- Stellenplan Soll vs Ist (monatlich, aus Rexx)
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- Lohnkosten (monatlich)
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||||||
- Time to hire (Quartal)
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||||||
- Kununu Score (monatlich)
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||||||
- Pulsumfrage (Quartal, aus Rexx)
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||||||
- MA-Zufriedenheitsumfrage (jährlich, aus Rexx)
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**Zielgruppen der Reports:** Geschäftsleitung, Verwaltungsrat, Finanzbuchhaltung, Abteilungsleiter.
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## 1. MODUL 1: GRUNDLAGEN & DATENIMPORT
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### 1.1 Power BI Desktop installieren und starten
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1. Schritt: Gehe auf https://powerbi.microsoft.com/de-de/desktop/ und lade Power BI Desktop herunter.
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2. Schritt: Installiere die Anwendung mit den Standardoptionen (Weiter → Installieren → Fertigstellen).
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||||||
3. Schritt: Starte Power BI Desktop über das Startmenü.
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4. Schritt: Wähle "Leerer Bericht" und speichere die Datei als `HR-Reporting.pbix`.
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[Screenshot: Startfenster von Power BI Desktop mit leeren Berichtsvorlagen].
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**Tipp:** Wenn der Download blockiert ist, wende Dich an die IT (Admin-Rechte erforderlich).
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### 1.2 Oberfläche kennenlernen
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1. Schritt: Wechsle links zwischen **Berichtsansicht**, **Datenansicht** und **Modellansicht**.
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2. Schritt: Erkenne die Bereiche: **Menüband**, **Visualisierungen**, **Felder**, **Seiten-Navigation**.
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3. Schritt: Öffne rechts den Bereich **Filter**, um Visual-, Seiten- und Berichtsebene zu sehen.
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||||||
[Screenshot: Power BI Desktop mit markierter Berichtsansicht, Visualisierungen und Felder-Bereich].
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||||||
### 1.3 Excel-Datei importieren
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||||||
1. Schritt: **Start → Daten abrufen → Excel**.
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||||||
2. Schritt: Datei auswählen → **Öffnen**.
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||||||
3. Schritt: Im **Navigator** Tabelle oder Blatt auswählen → **Laden**.
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||||||
4. Schritt: Prüfe in der Datenansicht, ob die Spalten korrekt geladen wurden.
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**Häufige Probleme und Lösungen:**
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1. Problem: Falsche Spaltennamen → Lösung: Erste Zeile als Header setzen (Modul 2).
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2. Problem: Zahlen als Text → Lösung: Datentyp korrigieren (Modul 2).
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3. Problem: Leere Zeilen → Lösung: Leere Zeilen entfernen (Modul 2).
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### 1.4 CSV importieren
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1. Schritt: **Start → Daten abrufen → Text/CSV**.
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2. Schritt: Datei auswählen → **Öffnen**.
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3. Schritt: Im Vorschaufenster **Trennzeichen** (z. B. Semikolon) prüfen.
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4. Schritt: **Dateiursprung** (Encoding) auf **UTF-8** stellen, wenn Umlaute falsch dargestellt werden.
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**Warnung:** In der Schweiz sind Umlaute oft nur mit UTF-8 korrekt.
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### 1.5 SAP-Export importieren
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1. Schritt: SAP-Export (z. B. TXT/CSV/XLSX) in einen lokalen Ordner speichern.
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2. Schritt: **Start → Daten abrufen → Text/CSV** oder **Excel** wählen.
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3. Schritt: Prüfe, ob die erste Zeile die Spaltenüberschriften enthält.
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4. Schritt: Importiere pro Infotyp getrennte Tabellen (PA0001, PA0002, PA0008, PA2001).
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**Tipp:** Benenne Tabellen sofort verständlich um (z. B. `Mitarbeiter_Grunddaten`, `Mitarbeiter_Lohn`).
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## 2. MODUL 2: POWER QUERY EDITOR
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### 2.1 Power Query öffnen
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1. Schritt: **Start → Daten transformieren**.
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[Screenshot: Button 'Daten transformieren' im Menüband].
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### 2.2 Erste Zeile als Header verwenden
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1. Schritt: **Transformieren → Erste Zeile als Überschriften**.
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2. Schritt: Prüfe, ob die Spaltennamen korrekt sind.
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### 2.3 Datentypen ändern
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1. Schritt: Spalte auswählen (z. B. Eintrittsdatum).
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2. Schritt: **Transformieren → Datentyp → Datum**.
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3. Schritt: Bei Zahlen **Dezimalzahl** oder **Ganze Zahl** wählen.
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4. Schritt: Bei Schweizer Datumsformat **mit Gebietsschema (Deutsch – Schweiz)** konvertieren.
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**Warnung:** Datumsfelder werden oft als Text erkannt.
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### 2.4 Spalten entfernen/behalten
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1. Schritt: Unnötige Spalten markieren.
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2. Schritt: **Start → Spalten entfernen**.
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3. Schritt: Für schlanke Tabellen: **Andere Spalten entfernen**.
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### 2.5 Zeilen filtern
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1. Schritt: Filterpfeil in der Spalte **Status**.
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2. Schritt: Nur aktive Mitarbeitende auswählen.
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3. Schritt: Zeitraumfilter setzen (z. B. letztes Jahr).
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### 2.6 Werte ersetzen
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1. Schritt: **Transformieren → Werte ersetzen**.
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2. Schritt: `null` durch `0` ersetzen.
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3. Schritt: Codes (z. B. `A`) durch Klartext (z. B. `Aktiv`) ersetzen.
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### 2.7 Spalten teilen/zusammenführen
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1. Schritt: Spalte auswählen.
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2. Schritt: **Transformieren → Spalte teilen** (nach Trennzeichen).
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3. Schritt: Für Zusammenführen: **Transformieren → Spalten zusammenführen**.
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### 2.8 Berechnete Spalte hinzufügen
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1. Schritt: **Spalte hinzufügen → Benutzerdefinierte Spalte**.
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2. Schritt: Formel eingeben (z. B. `Beschäftigungsgrad/100`).
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### 2.9 Schliessen und Laden
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1. Schritt: **Start → Schliessen & laden**.
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2. Schritt: Unterschied: **Laden** speichert in Modell, **Laden in** erlaubt gezielte Ziele (z. B. nur Verbindung).
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## 3. MODUL 3: DATENMODELL
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### 3.1 Zur Modellansicht wechseln
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1. Schritt: Links auf die Modellansicht (Beziehungs-Icon) klicken.
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### 3.2 Beziehungen verstehen
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1. Schritt: **1:n** = Eine Zeile in Tabelle A passt zu vielen Zeilen in Tabelle B.
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2. Schritt: **1:1** = Jede Zeile passt genau zu einer anderen Zeile.
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**Warum wichtig:** Beziehungen steuern, wie Filter zwischen Tabellen fliessen.
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### 3.3 Beziehung erstellen
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1. Schritt: Spalte in Tabelle A auf passende Spalte in Tabelle B ziehen (Drag & Drop).
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2. Schritt: Beziehung prüfen → Kardinalität und Kreuzfilterrichtung einstellen.
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3. Schritt: Beziehungsnamen überprüfen und bei Bedarf bearbeiten.
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**Tipp:** Nutze meistens Einweg-Filterrichtung, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden.
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### 3.4 Datumstabelle erstellen
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1. Schritt: **Modellierung → Neue Tabelle**.
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2. Schritt: DAX-Formel einfügen:
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Datum = ADDCOLUMNS(
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CALENDAR(DATE(2020,1,1), TODAY()),
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"Jahr", YEAR([Date]),
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"Monat", MONTH([Date]),
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"MonatName", FORMAT([Date],"MMMM"),
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"Quartal", "Q" & QUARTER([Date]),
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"KW", WEEKNUM([Date])
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)
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3. Schritt: **Tabellen-Tools → Als Datumstabelle markieren → Datum[Date] auswählen**.
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### 3.5 PERNR als Schlüssel
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1. Schritt: Verwende die **Personalnummer (PERNR)** als Schlüssel zwischen SAP-Tabellen (PA0001, PA0002, PA0008, PA2001).
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2. Schritt: In Rexx/Excel dieselbe Schlüsselspalte sicherstellen.
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## 4. MODUL 4: DAX MEASURES
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### 4.1 Measure vs. berechnete Spalte
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1. Schritt: **Measure** berechnet sich dynamisch im Berichtskontext.
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2. Schritt: **Berechnete Spalte** wird pro Zeile gespeichert und vergrössert das Modell.
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### 4.2 Neues Measure erstellen
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1. Schritt: **Modellierung → Neues Measure**.
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2. Schritt: Formel eingeben und mit Enter bestätigen.
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3. Schritt: Measure klar benennen (z. B. `Headcount`, `Fluktuation`).
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### 4.3 Basis-Measures für HR
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Headcount = COUNTROWS(Mitarbeiter)
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FTE = SUMX(Mitarbeiter, Mitarbeiter[Beschäftigungsgrad]/100)
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Krankheitstage = SUM(Abwesenheiten[Kalendertage])
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Sollarbeitstage = [Headcount] * 21
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Krankenquote = DIVIDE([Krankheitstage], [Sollarbeitstage], 0)
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Krankenquote_ohne_LZ =
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VAR KrankheitstageKurz = CALCULATE([Krankheitstage], FILTER(Abwesenheiten, Abwesenheiten[Kalendertage] <= 30))
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RETURN DIVIDE(KrankheitstageKurz, [Sollarbeitstage], 0)
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Austritte = CALCULATE(COUNTROWS(Mitarbeiter), Mitarbeiter[Austritt] <> BLANK())
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Avg_Headcount = AVERAGEX(VALUES(Datum[Monat]), [Headcount])
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Fluktuation = DIVIDE([Austritte], [Avg_Headcount], 0) * 100
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```
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### 4.4 Zeitintelligenz-Measures
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Headcount_VJ = CALCULATE([Headcount], SAMEPERIODLASTYEAR(Datum[Date]))
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Headcount_VM = CALCULATE([Headcount], PREVIOUSMONTH(Datum[Date]))
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Headcount_YTD = TOTALYTD([Headcount], Datum[Date])
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Delta_VJ = [Headcount] - [Headcount_VJ]
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Delta_VJ_Proz = DIVIDE([Delta_VJ], [Headcount_VJ], 0)
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```
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### 4.5 Measures formatieren
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1. Schritt: Measure auswählen.
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2. Schritt: **Measure-Tools → Format** → Prozent, Dezimalstellen, Währung einstellen.
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## 5. MODUL 5: VISUALISIERUNGEN
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### 5.1 Visualisierungstypen und wann verwenden
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1. **Karte/Card:** Einzelne KPI-Zahl (Headcount, Krankenquote).
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2. **Balkendiagramm:** Vergleiche (Abteilungen, Monate).
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3. **Liniendiagramm:** Zeitverläufe (Headcount über 12 Monate).
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4. **Ringdiagramm:** Anteile (Absenzen nach Typ).
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5. **Tachometer:** Ziel vs Ist (Stellenplan-Erfüllung).
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6. **Tabelle/Matrix:** Details mit Drill-down.
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### 5.2 Erste Visualisierung erstellen
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1. Schritt: Visualisierung im Bereich **Visualisierungen** auswählen.
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2. Schritt: Felder per Drag & Drop in Achse/Werte ziehen.
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3. Schritt: Visualisierung auf der Seite positionieren und Grösse anpassen.
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### 5.3 Visualisierung formatieren
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1. Schritt: Visual auswählen → **Format** (Pinsel).
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2. Schritt: Titel, Farben, Schriftgrössen anpassen.
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3. Schritt: Einheit und Anzeigeform festlegen (z. B. Tausender, Dezimalstellen).
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### 5.4 Filter hinzufügen
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1. Schritt: Filterbereich öffnen.
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2. Schritt: Felder in **Visualfilter**, **Seitenfilter** oder **Berichtsfilter** ziehen.
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### 5.5 Slicer erstellen
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1. Schritt: Visualisierung → **Datenschnitt (Slicer)** wählen.
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2. Schritt: Feld (z. B. Zeitraum, Abteilung) hinzufügen.
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### 5.6 Bedingte Formatierung
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1. Schritt: In Tabelle/Matrix auf Wertefeld klicken → **Bedingte Formatierung**.
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2. Schritt: Regeln definieren (z. B. Rot/Grün je nach Wert).
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## 6. MODUL 6: DASHBOARD BAUEN
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### 6.1 Dashboard-Layout planen
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1. Schritt: **F-Muster** beachten – Wichtigstes oben links.
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2. Schritt: Maximal **6–8 Visualisierungen** pro Seite.
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3. Schritt: KPI-Karten immer in gleicher Reihenfolge anordnen.
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### 6.2 Seite 1: Management-Übersicht
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1. Schritt: KPI-Karten oben: Headcount, Krankenquote, Fluktuation, Stellenplan.
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2. Schritt: Trendlinie Headcount über 12 Monate.
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3. Schritt: Absenzquote nach Typ als Ringdiagramm.
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### 6.3 Seite 2: Detailanalyse
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1. Schritt: Matrix mit Drill-down nach Abteilung.
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2. Schritt: Filter für Zeitraum und Kostenstelle (Slicer).
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### 6.4 Interaktionen
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1. Schritt: **Format → Interaktionen bearbeiten**.
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2. Schritt: Prüfen, ob Klick auf Balken andere Visuals filtert oder hervorhebt.
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### 6.5 Design-Tipps
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1. Schritt: Konsistente Farben (Firmen-CI).
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2. Schritt: Genügend Weissraum.
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3. Schritt: Beschriftungen gut lesbar.
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## 7. MODUL 7: VERÖFFENTLICHEN & TEILEN
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### 7.1 Power BI Service (app.powerbi.com)
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1. Schritt: Konto erstellen/anmelden.
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2. Schritt: Unterschied Desktop vs Service: Desktop = Modell/Bericht, Service = Teilen/Dashboard.
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### 7.2 Bericht veröffentlichen
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1. Schritt: **Datei → Veröffentlichen → Arbeitsbereich wählen**.
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### 7.3 Arbeitsbereich einrichten
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1. Schritt: Im Service → Arbeitsbereich erstellen.
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2. Schritt: Zugriffsrechte für Geschäftsleitung/Finanzbuchhaltung setzen.
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### 7.4 Dashboard erstellen (aus Bericht)
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1. Schritt: Im Service Visualisierung auswählen → **Anheften**.
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2. Schritt: Neues Dashboard erstellen oder bestehendes wählen.
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### 7.5 Bericht teilen
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1. Schritt: **Teilen → Link generieren**.
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2. Schritt: Zugriff verwalten (Rollen/Personen).
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### 7.6 Automatische Aktualisierung
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1. Schritt: Datensatz → **Geplante Aktualisierung** (täglich/wöchentlich).
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2. Schritt: Für lokale Daten **Gateway** einrichten (IT einbeziehen).
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### 7.7 Row-Level Security (RLS)
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1. Schritt: **Modellierung → Rollen verwalten**.
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2. Schritt: Rolle erstellen, Filter setzen: `[Abteilung] = USERPRINCIPALNAME()`.
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## 8. TROUBLESHOOTING
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### 8.1 Häufige Fehler beim Import
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1. Encoding-Probleme (UTF-8) → Dateiursprung im Import anpassen.
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2. Dezimaltrennzeichen (Punkt vs Komma) → Datentyp mit Gebietsschema Schweiz.
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3. Datum als Text → Datentyp Datum und richtiges Gebietsschema.
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### 8.2 Häufige DAX-Fehler
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1. Zirkelbezug → Berechnete Spalten vermeiden, Measures nutzen.
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2. Division durch Null → `DIVIDE()` verwenden.
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3. Falscher Filterkontext → Filter mit `CALCULATE()` prüfen.
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### 8.3 Beziehungsprobleme
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1. Mehrdeutige Beziehungen → Eine Beziehung aktiv, andere inaktiv setzen.
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2. Fehlende Beziehung → Schlüsselspalten prüfen (PERNR, Datum).
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### 8.4 Performance-Probleme
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1. Zu viele Spalten importiert → Spalten reduzieren.
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2. Zu viele berechnete Spalten → Measures bevorzugen.
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## 9. ANHANG
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### 9.1 DAX Cheat Sheet (alle HR-Formeln)
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Headcount = COUNTROWS(Mitarbeiter)
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FTE = SUMX(Mitarbeiter, Mitarbeiter[Beschäftigungsgrad]/100)
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Krankheitstage = SUM(Abwesenheiten[Kalendertage])
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Sollarbeitstage = [Headcount] * 21
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Krankenquote = DIVIDE([Krankheitstage], [Sollarbeitstage], 0)
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Krankenquote_ohne_LZ = VAR KrankheitstageKurz = CALCULATE([Krankheitstage], FILTER(Abwesenheiten, Abwesenheiten[Kalendertage] <= 30))
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RETURN DIVIDE(KrankheitstageKurz, [Sollarbeitstage], 0)
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Austritte = CALCULATE(COUNTROWS(Mitarbeiter), Mitarbeiter[Austritt] <> BLANK())
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Avg_Headcount = AVERAGEX(VALUES(Datum[Monat]), [Headcount])
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Fluktuation = DIVIDE([Austritte], [Avg_Headcount], 0) * 100
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||||||
Headcount_VJ = CALCULATE([Headcount], SAMEPERIODLASTYEAR(Datum[Date]))
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||||||
Headcount_VM = CALCULATE([Headcount], PREVIOUSMONTH(Datum[Date]))
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||||||
Headcount_YTD = TOTALYTD([Headcount], Datum[Date])
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Delta_VJ = [Headcount] - [Headcount_VJ]
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Delta_VJ_Proz = DIVIDE([Delta_VJ], [Headcount_VJ], 0)
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### 9.2 Checkliste: Neuen Report erstellen
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1. Datenquellen klären (SAP, Rexx, Excel/CSV).
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2. Daten importieren (Modul 1).
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3. Daten bereinigen in Power Query (Modul 2).
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4. Beziehungen und Datumstabelle erstellen (Modul 3).
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5. Measures erstellen (Modul 4).
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6. Visuals bauen und formatieren (Modul 5).
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7. Dashboard layouten (Modul 6).
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8. Veröffentlichen und teilen (Modul 7).
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### 9.3 Glossar
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- **Power Query:** Datenaufbereitungstool in Power BI.
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- **DAX:** Formelsprache für Berechnungen in Power BI.
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- **Measure:** Dynamische Kennzahl, abhängig vom Filterkontext.
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- **Berechnete Spalte:** Feste Berechnung pro Zeile.
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- **RLS:** Row-Level Security für zeilenbasierte Zugriffssteuerung.
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Reference in New Issue
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