Add complete Mail Fine-Tuning Web-App for macOS Apple Silicon

Implemented a full-stack web application for fine-tuning LLMs on email data, optimized for Apple Silicon (M4 Pro with 24GB RAM).

Features:
- Mail import with drag & drop support (.mbox, .eml, .txt)
- Automated mail cleaning and preprocessing
- Interactive labeling interface with keyboard shortcuts
- Training data export to JSONL format
- MLX-based LoRA fine-tuning with live updates
- Model evaluation and comparison interface
- Server-Sent Events for real-time training progress
- Dark theme UI optimized for extended use

Technical Stack:
- Backend: FastAPI with SQLite database
- Frontend: Vanilla HTML/CSS/JavaScript (no external dependencies)
- ML Framework: MLX for Apple Silicon optimization
- Models: Support for Mistral 7B and Llama 3 8B via MLX

Components:
- data_manager.py: SQLite operations for mail storage and labeling
- mail_parser.py: Parser for multiple mail formats with cleaning
- training.py: MLX training wrapper with LoRA support
- inference.py: Model loading and inference for evaluation
- main.py: FastAPI backend with REST API and SSE
- Frontend: Complete UI with all features

Documentation:
- Comprehensive README with installation and usage guide
- Quick-start guide for rapid setup
- Example mails for testing
- Troubleshooting and best practices

Ready for local deployment and fine-tuning workflows.

training/example_mails/README.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+# Beispiel-Mails für Training
+
+Diese Beispiel-Mails können zum Testen des Mail-Imports verwendet werden.
+
+## Enthaltene Beispiele
+
+1. **test1.txt** - Projekt-Update
+   - Typ: Status-Update
+   - Empfohlen für: "Zusammenfassen"
+
+2. **test2.txt** - Kundenanfrage
+   - Typ: Support-Anfrage
+   - Empfohlen für: "Antwort schreiben"
+
+3. **test3.txt** - Meeting Notes
+   - Typ: Meeting-Protokoll
+   - Empfohlen für: "Action Items"
+
+4. **test4.txt** - Out of Office
+   - Typ: Automatische Antwort
+   - Empfohlen für: "Kategorisieren" (als "Automatisch" oder "Skip")
+
+## Verwendung
+
+1. Wähle eine oder mehrere Dateien aus
+2. Ziehe sie per Drag & Drop in die App
+3. Die Mails werden automatisch geparst und bereinigt
+4. Gehe zum Labeling und füge die erwarteten Outputs hinzu
+
+## Beispiel-Labels
+
+### test1.txt (Zusammenfassen)
+```
+Alex berichtet über erfolgreichen Abschluss der API-Integration mit 40% Performance-Verbesserung.
+Nächste Woche starten Frontend-Anpassungen durch Maria und Tom.
+Go-Live bleibt für Ende März geplant.
+```
+
+### test2.txt (Antwort schreiben)
+```
+Sehr geehrter Herr Schmidt,
+
+vielen Dank für Ihre Anfrage zu Rechnung #2847.
+
+Sie haben recht - hier ist uns ein Fehler unterlaufen. Der korrekte Betrag
+laut Angebot beträgt 1.250€. Wir werden die Rechnung korrigieren und Ihnen
+die berichtigte Version bis morgen zusenden.
+
+Wir entschuldigen uns für die Unannehmlichkeiten.
+
+Mit freundlichen Grüßen
+Support-Team
+```
+
+### test3.txt (Action Items)
+```
+- Sarah: Pressemitteilung vorbereiten (Deadline: Freitag)
+- Marketing-Team: Social Media Content erstellen (nächste Woche)
+- Lisa: Influencer-Kontakte aufnehmen
+- Design-Team: Finale Produktfotos liefern
+- Location für Launch-Event buchen (1. April)
+- Website-Landing-Page live schalten (bis Mittwoch)
+- Feedback an Lisa bis Mittwoch
+```
+
+### test4.txt (Kategorisieren)
+```
+Kategorie: Automatische Antwort / Out of Office
+Status: Abwesenheit vom 18.03.-25.03.2024
+Vertretung: sarah.koch@company.com (Vertrieb), support@company.com (Support)
+```
+
+## Eigene Mails hinzufügen
+
+Du kannst auch eigene .txt Dateien erstellen. Format:
+
+```
+Subject: Dein Betreff
+From: absender@example.com
+To: empfaenger@example.com
+Date: 2024-03-15
+
+Hier kommt der Mail-Text...
+```
+
+Die ersten Zeilen mit Subject:/From:/To:/Date: sind optional.
+Wenn sie fehlen, wird der gesamte Text als Mail-Body interpretiert.