From 0871068ff803e877b08e3ecc3b55905a9f757806 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Metacube Date: Tue, 20 Jan 2026 08:08:49 +0100 Subject: [PATCH] Add HTML Power BI HR manual --- .../Power BI Schulungshandbuch fuer HR.html | 331 ++++++++++++++++ .../Power BI Schulungshandbuch fuer HR.md | 359 ++++++++++++++++++ 2 files changed, 690 insertions(+) create mode 100644 training/Power BI Schulungshandbuch fuer HR.html create mode 100644 training/Power BI Schulungshandbuch fuer HR.md diff --git a/training/Power BI Schulungshandbuch fuer HR.html b/training/Power BI Schulungshandbuch fuer HR.html new file mode 100644 index 0000000..8b686c2 --- /dev/null +++ b/training/Power BI Schulungshandbuch fuer HR.html @@ -0,0 +1,331 @@ + + + + + + Power BI Schulungshandbuch für HR + + + +
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Power BI Schulungshandbuch für HR

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Word-Version: Nicht im Repo enthalten (Binary-Dateien werden beim PR-Erstellen nicht unterstützt).

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Version: HTML-Ausgabe mit erweiterten Erklärungen, Checklisten und Beispielen.

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Überblick

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Zielgruppe

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  • 3–4 HR-Mitarbeiterinnen (Schweiz)
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  • Excel-Basis + SVERWEIS
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  • Technikaffinität 5–6/10
    • +
  • Keine Power BI Vorkenntnisse
    • +
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Zielgruppen der Reports

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    +
  • Geschäftsleitung
    • +
  • Verwaltungsrat
    • +
  • Finanzbuchhaltung
    • +
  • Abteilungsleiter
    • +
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Datenquellen

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    +
  • SAP HCM/HRM (Infotypen PA0001, PA0002, PA0008, PA2001)
    • +
  • Rexx HR-System (Stellenplan, Pulsumfrage, MA-Zufriedenheit)
    • +
  • Excel/CSV (Kununu-Score, Refline/Time-to-hire)
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KPIs

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    +
  • Headcount/FTE (monatlich)
    • +
  • Fluktuation (monatlich)
    • +
  • Krankenquote gesamt + ohne Langzeitkrankheiten >30 Tage (Quartal)
    • +
  • Überstunden (Quartal)
    • +
  • Produktivstunden (wöchentlich)
    • +
  • Ferientage/GLZ-Saldi (jährlich)
    • +
  • Stellenplan Soll vs Ist (monatlich, Rexx)
    • +
  • Lohnkosten (monatlich)
    • +
  • Time to hire (Quartal)
    • +
  • Kununu Score (monatlich)
    • +
  • Pulsumfrage (Quartal, Rexx)
    • +
  • MA-Zufriedenheitsumfrage (jährlich, Rexx)
    • +
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+ + + + + + + + + SAP HCM/HRM + + + Rexx HR-System + + + Excel/CSV + + + Power BI Desktop + + + Berichte & Dashboards + GL · VR · Finanzen · Abteilungen + + + + + + + + + + + + +
Grafik: Datenfluss von HR-Quellen in Power BI bis zu den Zielgruppen-Reports.
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1. Grundlagen & Datenimport Modul 1

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1.1 Installation & erster Start

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  1. Gehe auf https://powerbi.microsoft.com/de-de/desktop/ und lade Power BI Desktop herunter.
    2. +
  2. Installiere die Anwendung mit den Standardoptionen (Weiter → Installieren → Fertigstellen).
    3. +
  3. Starte Power BI Desktop und wähle „Leerer Bericht“.
    4. +
  4. Speichere die Datei als HR-Reporting.pbix in einem Projektordner.
    5. +
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Tipp: Lege eine Ordnerstruktur an: 01_Rohdaten, 02_Modelle, 03_Exporte.
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1.2 Oberfläche kennenlernen

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  1. Wechsle links zwischen Berichts-, Daten- und Modellansicht.
    2. +
  2. Suche das Menüband (oben), Visualisierungen (rechts) und den Felderbereich (rechts).
    3. +
  3. Öffne den Filterbereich, um Filter auf Visual-, Seiten- und Berichtsebene zu sehen.
    4. +
+ +

1.3 Excel & CSV importieren

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    +
  1. Start → Daten abrufen → Excel/CSV.
    2. +
  2. Im Navigator nur relevante Tabellen auswählen.
    3. +
  3. Encoding auf UTF-8 setzen, wenn Umlaute falsch angezeigt werden.
    4. +
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Warnung: Achte auf das Dezimaltrennzeichen (Punkt/Komma). Setze ggf. das Gebietsschema auf Schweiz.
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2. Power Query Editor Modul 2

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2.1 Datentypen & Struktur

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    +
  1. Transformieren → Erste Zeile als Überschriften.
    2. +
  2. Datentypen auf Datum, Text oder Zahl setzen.
    3. +
  3. Überflüssige Spalten entfernen, relevante Spalten behalten.
    4. +
+ +

2.2 Filter & Bereinigung

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    +
  1. Filter für aktive Mitarbeitende setzen.
    2. +
  2. Nullwerte ersetzen (z. B. 0 für fehlende Überstunden).
    3. +
  3. Codes in Klartext umwandeln (z. B. A → Aktiv).
    4. +
+
+ +
+

3. Datenmodell Modul 3

+

3.1 Beziehungen erstellen

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    +
  1. PERNR als Schlüssel zwischen SAP-Tabellen nutzen.
    2. +
  2. Datumsbeziehungen über eine zentrale Datumstabelle herstellen.
    3. +
  3. Kreuzfilterrichtung auf „Einweg“ setzen.
    4. +
+ +

3.2 Datumstabelle (DAX)

+ 
Datum = ADDCOLUMNS(
+    CALENDAR(DATE(2020,1,1), TODAY()),
+    "Jahr", YEAR([Date]),
+    "Monat", MONTH([Date]),
+    "MonatName", FORMAT([Date],"MMMM"),
+    "Quartal", "Q" & QUARTER([Date]),
+    "KW", WEEKNUM([Date])
+)
+
+ +
+

4. DAX Measures Modul 4

+

4.1 Basis-Measures

+ 
Headcount = COUNTROWS(Mitarbeiter)
+FTE = SUMX(Mitarbeiter, Mitarbeiter[Beschäftigungsgrad]/100)
+Krankenquote = DIVIDE([Krankheitstage], [Sollarbeitstage], 0)
+ +

4.2 Zeitintelligenz

+ 
Headcount_VJ = CALCULATE([Headcount], SAMEPERIODLASTYEAR(Datum[Date]))
+Headcount_YTD = TOTALYTD([Headcount], Datum[Date])
+
+ +
+

5. Visualisierung & Dashboard Module 5–6

+

5.1 Visuals gezielt einsetzen

+
    +
  • Karten für KPI-Summen (Headcount, Fluktuation)
    • +
  • Liniendiagramm für Trendverläufe
    • +
  • Matrix für Detailansichten mit Drill-down
    • +
+ +

5.2 Dashboard-Layout

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    +
  1. Wichtigste KPIs oben links platzieren (F-Muster).
    2. +
  2. Maximal 6–8 Visuals pro Seite.
    3. +
  3. Farben konsistent mit der Firmen-CI.
    4. +
+
+ +
+

6. Veröffentlichen & Teilen Modul 7

+
    +
  1. Datei → Veröffentlichen → Arbeitsbereich wählen.
    2. +
  2. Dashboard-Visuals anheften.
    3. +
  3. Geplante Aktualisierung einrichten (mit Gateway für lokale Daten).
    4. +
  4. Row-Level Security für Abteilungsleiter einrichten.
    5. +
+
Tipp: Teste RLS immer im Service über „Als Rolle anzeigen“.
+
+ +
+

7. Troubleshooting & Checklisten Modul 8–9

+

7.1 Häufige Fehler

+
    +
  • Encoding-Probleme → UTF-8 auswählen
    • +
  • Datum als Text → Datentyp mit Gebietsschema Schweiz
    • +
  • Division durch Null → DIVIDE() verwenden
    • +
+ +

7.2 Checkliste neuer Report

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    +
  1. Datenquellen klären und Exporte konsolidieren.
    2. +
  2. Power Query Bereinigung durchführen.
    3. +
  3. Datenmodell und Datumstabelle sauber anlegen.
    4. +
  4. Measures erstellen und formatieren.
    5. +
  5. Dashboard bauen, testen, veröffentlichen.
    6. +
+
+
+ + diff --git a/training/Power BI Schulungshandbuch fuer HR.md b/training/Power BI Schulungshandbuch fuer HR.md new file mode 100644 index 0000000..997b169 --- /dev/null +++ b/training/Power BI Schulungshandbuch fuer HR.md @@ -0,0 +1,359 @@ +# Power BI Schulungshandbuch für HR +Word-Version: Nicht im Repo enthalten (Binary-Dateien werden beim PR-Erstellen nicht unterstützt). + +## Überblick +**Zielgruppe:** 3–4 HR-Mitarbeiterinnen (Schweiz), Excel-Basis + SVERWEIS, Technikaffinität 5–6/10, keine Power BI Vorkenntnisse. + +**Datenquellen:** +- SAP HCM/HRM (alle Infotypen, besonders PA0001, PA0002, PA0008, PA2001) +- Rexx HR-System (Stellenplan, Pulsumfrage, MA-Zufriedenheit) +- Excel/CSV (Kununu-Score, Refline/Time-to-hire) + +**KPIs (mit Periodizität):** +- Headcount/FTE (monatlich) +- Fluktuation (monatlich) +- Krankenquote gesamt + ohne Langzeitkrankheiten >30 Tage (Quartal) +- Überstunden (Quartal) +- Produktivstunden (wöchentlich) +- Ferientage/GLZ-Saldi (jährlich) +- Stellenplan Soll vs Ist (monatlich, aus Rexx) +- Lohnkosten (monatlich) +- Time to hire (Quartal) +- Kununu Score (monatlich) +- Pulsumfrage (Quartal, aus Rexx) +- MA-Zufriedenheitsumfrage (jährlich, aus Rexx) + +**Zielgruppen der Reports:** Geschäftsleitung, Verwaltungsrat, Finanzbuchhaltung, Abteilungsleiter. + +--- + +## 1. MODUL 1: GRUNDLAGEN & DATENIMPORT + +### 1.1 Power BI Desktop installieren und starten +1. Schritt: Gehe auf https://powerbi.microsoft.com/de-de/desktop/ und lade Power BI Desktop herunter. +2. Schritt: Installiere die Anwendung mit den Standardoptionen (Weiter → Installieren → Fertigstellen). +3. Schritt: Starte Power BI Desktop über das Startmenü. +4. Schritt: Wähle "Leerer Bericht" und speichere die Datei als `HR-Reporting.pbix`. + +[Screenshot: Startfenster von Power BI Desktop mit leeren Berichtsvorlagen]. + +**Tipp:** Wenn der Download blockiert ist, wende Dich an die IT (Admin-Rechte erforderlich). + +### 1.2 Oberfläche kennenlernen +1. Schritt: Wechsle links zwischen **Berichtsansicht**, **Datenansicht** und **Modellansicht**. +2. Schritt: Erkenne die Bereiche: **Menüband**, **Visualisierungen**, **Felder**, **Seiten-Navigation**. +3. Schritt: Öffne rechts den Bereich **Filter**, um Visual-, Seiten- und Berichtsebene zu sehen. + +[Screenshot: Power BI Desktop mit markierter Berichtsansicht, Visualisierungen und Felder-Bereich]. + +### 1.3 Excel-Datei importieren +1. Schritt: **Start → Daten abrufen → Excel**. +2. Schritt: Datei auswählen → **Öffnen**. +3. Schritt: Im **Navigator** Tabelle oder Blatt auswählen → **Laden**. +4. Schritt: Prüfe in der Datenansicht, ob die Spalten korrekt geladen wurden. + +**Häufige Probleme und Lösungen:** +1. Problem: Falsche Spaltennamen → Lösung: Erste Zeile als Header setzen (Modul 2). +2. Problem: Zahlen als Text → Lösung: Datentyp korrigieren (Modul 2). +3. Problem: Leere Zeilen → Lösung: Leere Zeilen entfernen (Modul 2). + +### 1.4 CSV importieren +1. Schritt: **Start → Daten abrufen → Text/CSV**. +2. Schritt: Datei auswählen → **Öffnen**. +3. Schritt: Im Vorschaufenster **Trennzeichen** (z. B. Semikolon) prüfen. +4. Schritt: **Dateiursprung** (Encoding) auf **UTF-8** stellen, wenn Umlaute falsch dargestellt werden. + +**Warnung:** In der Schweiz sind Umlaute oft nur mit UTF-8 korrekt. + +### 1.5 SAP-Export importieren +1. Schritt: SAP-Export (z. B. TXT/CSV/XLSX) in einen lokalen Ordner speichern. +2. Schritt: **Start → Daten abrufen → Text/CSV** oder **Excel** wählen. +3. Schritt: Prüfe, ob die erste Zeile die Spaltenüberschriften enthält. +4. Schritt: Importiere pro Infotyp getrennte Tabellen (PA0001, PA0002, PA0008, PA2001). + +**Tipp:** Benenne Tabellen sofort verständlich um (z. B. `Mitarbeiter_Grunddaten`, `Mitarbeiter_Lohn`). + +--- + +## 2. MODUL 2: POWER QUERY EDITOR + +### 2.1 Power Query öffnen +1. Schritt: **Start → Daten transformieren**. + +[Screenshot: Button 'Daten transformieren' im Menüband]. + +### 2.2 Erste Zeile als Header verwenden +1. Schritt: **Transformieren → Erste Zeile als Überschriften**. +2. Schritt: Prüfe, ob die Spaltennamen korrekt sind. + +### 2.3 Datentypen ändern +1. Schritt: Spalte auswählen (z. B. Eintrittsdatum). +2. Schritt: **Transformieren → Datentyp → Datum**. +3. Schritt: Bei Zahlen **Dezimalzahl** oder **Ganze Zahl** wählen. +4. Schritt: Bei Schweizer Datumsformat **mit Gebietsschema (Deutsch – Schweiz)** konvertieren. + +**Warnung:** Datumsfelder werden oft als Text erkannt. + +### 2.4 Spalten entfernen/behalten +1. Schritt: Unnötige Spalten markieren. +2. Schritt: **Start → Spalten entfernen**. +3. Schritt: Für schlanke Tabellen: **Andere Spalten entfernen**. + +### 2.5 Zeilen filtern +1. Schritt: Filterpfeil in der Spalte **Status**. +2. Schritt: Nur aktive Mitarbeitende auswählen. +3. Schritt: Zeitraumfilter setzen (z. B. letztes Jahr). + +### 2.6 Werte ersetzen +1. Schritt: **Transformieren → Werte ersetzen**. +2. Schritt: `null` durch `0` ersetzen. +3. Schritt: Codes (z. B. `A`) durch Klartext (z. B. `Aktiv`) ersetzen. + +### 2.7 Spalten teilen/zusammenführen +1. Schritt: Spalte auswählen. +2. Schritt: **Transformieren → Spalte teilen** (nach Trennzeichen). +3. Schritt: Für Zusammenführen: **Transformieren → Spalten zusammenführen**. + +### 2.8 Berechnete Spalte hinzufügen +1. Schritt: **Spalte hinzufügen → Benutzerdefinierte Spalte**. +2. Schritt: Formel eingeben (z. B. `Beschäftigungsgrad/100`). + +### 2.9 Schliessen und Laden +1. Schritt: **Start → Schliessen & laden**. +2. Schritt: Unterschied: **Laden** speichert in Modell, **Laden in** erlaubt gezielte Ziele (z. B. nur Verbindung). + +--- + +## 3. MODUL 3: DATENMODELL + +### 3.1 Zur Modellansicht wechseln +1. Schritt: Links auf die Modellansicht (Beziehungs-Icon) klicken. + +### 3.2 Beziehungen verstehen +1. Schritt: **1:n** = Eine Zeile in Tabelle A passt zu vielen Zeilen in Tabelle B. +2. Schritt: **1:1** = Jede Zeile passt genau zu einer anderen Zeile. + +**Warum wichtig:** Beziehungen steuern, wie Filter zwischen Tabellen fliessen. + +### 3.3 Beziehung erstellen +1. Schritt: Spalte in Tabelle A auf passende Spalte in Tabelle B ziehen (Drag & Drop). +2. Schritt: Beziehung prüfen → Kardinalität und Kreuzfilterrichtung einstellen. +3. Schritt: Beziehungsnamen überprüfen und bei Bedarf bearbeiten. + +**Tipp:** Nutze meistens Einweg-Filterrichtung, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden. + +### 3.4 Datumstabelle erstellen +1. Schritt: **Modellierung → Neue Tabelle**. +2. Schritt: DAX-Formel einfügen: + +``` +Datum = ADDCOLUMNS( + CALENDAR(DATE(2020,1,1), TODAY()), + "Jahr", YEAR([Date]), + "Monat", MONTH([Date]), + "MonatName", FORMAT([Date],"MMMM"), + "Quartal", "Q" & QUARTER([Date]), + "KW", WEEKNUM([Date]) +) +``` + +3. Schritt: **Tabellen-Tools → Als Datumstabelle markieren → Datum[Date] auswählen**. + +### 3.5 PERNR als Schlüssel +1. Schritt: Verwende die **Personalnummer (PERNR)** als Schlüssel zwischen SAP-Tabellen (PA0001, PA0002, PA0008, PA2001). +2. Schritt: In Rexx/Excel dieselbe Schlüsselspalte sicherstellen. + +--- + +## 4. MODUL 4: DAX MEASURES + +### 4.1 Measure vs. berechnete Spalte +1. Schritt: **Measure** berechnet sich dynamisch im Berichtskontext. +2. Schritt: **Berechnete Spalte** wird pro Zeile gespeichert und vergrössert das Modell. + +### 4.2 Neues Measure erstellen +1. Schritt: **Modellierung → Neues Measure**. +2. Schritt: Formel eingeben und mit Enter bestätigen. +3. Schritt: Measure klar benennen (z. B. `Headcount`, `Fluktuation`). + +### 4.3 Basis-Measures für HR +``` +Headcount = COUNTROWS(Mitarbeiter) +FTE = SUMX(Mitarbeiter, Mitarbeiter[Beschäftigungsgrad]/100) +Krankheitstage = SUM(Abwesenheiten[Kalendertage]) +Sollarbeitstage = [Headcount] * 21 +Krankenquote = DIVIDE([Krankheitstage], [Sollarbeitstage], 0) +Krankenquote_ohne_LZ = +VAR KrankheitstageKurz = CALCULATE([Krankheitstage], FILTER(Abwesenheiten, Abwesenheiten[Kalendertage] <= 30)) +RETURN DIVIDE(KrankheitstageKurz, [Sollarbeitstage], 0) +Austritte = CALCULATE(COUNTROWS(Mitarbeiter), Mitarbeiter[Austritt] <> BLANK()) +Avg_Headcount = AVERAGEX(VALUES(Datum[Monat]), [Headcount]) +Fluktuation = DIVIDE([Austritte], [Avg_Headcount], 0) * 100 +``` + +### 4.4 Zeitintelligenz-Measures +``` +Headcount_VJ = CALCULATE([Headcount], SAMEPERIODLASTYEAR(Datum[Date])) +Headcount_VM = CALCULATE([Headcount], PREVIOUSMONTH(Datum[Date])) +Headcount_YTD = TOTALYTD([Headcount], Datum[Date]) +Delta_VJ = [Headcount] - [Headcount_VJ] +Delta_VJ_Proz = DIVIDE([Delta_VJ], [Headcount_VJ], 0) +``` + +### 4.5 Measures formatieren +1. Schritt: Measure auswählen. +2. Schritt: **Measure-Tools → Format** → Prozent, Dezimalstellen, Währung einstellen. + +--- + +## 5. MODUL 5: VISUALISIERUNGEN + +### 5.1 Visualisierungstypen und wann verwenden +1. **Karte/Card:** Einzelne KPI-Zahl (Headcount, Krankenquote). +2. **Balkendiagramm:** Vergleiche (Abteilungen, Monate). +3. **Liniendiagramm:** Zeitverläufe (Headcount über 12 Monate). +4. **Ringdiagramm:** Anteile (Absenzen nach Typ). +5. **Tachometer:** Ziel vs Ist (Stellenplan-Erfüllung). +6. **Tabelle/Matrix:** Details mit Drill-down. + +### 5.2 Erste Visualisierung erstellen +1. Schritt: Visualisierung im Bereich **Visualisierungen** auswählen. +2. Schritt: Felder per Drag & Drop in Achse/Werte ziehen. +3. Schritt: Visualisierung auf der Seite positionieren und Grösse anpassen. + +### 5.3 Visualisierung formatieren +1. Schritt: Visual auswählen → **Format** (Pinsel). +2. Schritt: Titel, Farben, Schriftgrössen anpassen. +3. Schritt: Einheit und Anzeigeform festlegen (z. B. Tausender, Dezimalstellen). + +### 5.4 Filter hinzufügen +1. Schritt: Filterbereich öffnen. +2. Schritt: Felder in **Visualfilter**, **Seitenfilter** oder **Berichtsfilter** ziehen. + +### 5.5 Slicer erstellen +1. Schritt: Visualisierung → **Datenschnitt (Slicer)** wählen. +2. Schritt: Feld (z. B. Zeitraum, Abteilung) hinzufügen. + +### 5.6 Bedingte Formatierung +1. Schritt: In Tabelle/Matrix auf Wertefeld klicken → **Bedingte Formatierung**. +2. Schritt: Regeln definieren (z. B. Rot/Grün je nach Wert). + +--- + +## 6. MODUL 6: DASHBOARD BAUEN + +### 6.1 Dashboard-Layout planen +1. Schritt: **F-Muster** beachten – Wichtigstes oben links. +2. Schritt: Maximal **6–8 Visualisierungen** pro Seite. +3. Schritt: KPI-Karten immer in gleicher Reihenfolge anordnen. + +### 6.2 Seite 1: Management-Übersicht +1. Schritt: KPI-Karten oben: Headcount, Krankenquote, Fluktuation, Stellenplan. +2. Schritt: Trendlinie Headcount über 12 Monate. +3. Schritt: Absenzquote nach Typ als Ringdiagramm. + +### 6.3 Seite 2: Detailanalyse +1. Schritt: Matrix mit Drill-down nach Abteilung. +2. Schritt: Filter für Zeitraum und Kostenstelle (Slicer). + +### 6.4 Interaktionen +1. Schritt: **Format → Interaktionen bearbeiten**. +2. Schritt: Prüfen, ob Klick auf Balken andere Visuals filtert oder hervorhebt. + +### 6.5 Design-Tipps +1. Schritt: Konsistente Farben (Firmen-CI). +2. Schritt: Genügend Weissraum. +3. Schritt: Beschriftungen gut lesbar. + +--- + +## 7. MODUL 7: VERÖFFENTLICHEN & TEILEN + +### 7.1 Power BI Service (app.powerbi.com) +1. Schritt: Konto erstellen/anmelden. +2. Schritt: Unterschied Desktop vs Service: Desktop = Modell/Bericht, Service = Teilen/Dashboard. + +### 7.2 Bericht veröffentlichen +1. Schritt: **Datei → Veröffentlichen → Arbeitsbereich wählen**. + +### 7.3 Arbeitsbereich einrichten +1. Schritt: Im Service → Arbeitsbereich erstellen. +2. Schritt: Zugriffsrechte für Geschäftsleitung/Finanzbuchhaltung setzen. + +### 7.4 Dashboard erstellen (aus Bericht) +1. Schritt: Im Service Visualisierung auswählen → **Anheften**. +2. Schritt: Neues Dashboard erstellen oder bestehendes wählen. + +### 7.5 Bericht teilen +1. Schritt: **Teilen → Link generieren**. +2. Schritt: Zugriff verwalten (Rollen/Personen). + +### 7.6 Automatische Aktualisierung +1. Schritt: Datensatz → **Geplante Aktualisierung** (täglich/wöchentlich). +2. Schritt: Für lokale Daten **Gateway** einrichten (IT einbeziehen). + +### 7.7 Row-Level Security (RLS) +1. Schritt: **Modellierung → Rollen verwalten**. +2. Schritt: Rolle erstellen, Filter setzen: `[Abteilung] = USERPRINCIPALNAME()`. + +--- + +## 8. TROUBLESHOOTING + +### 8.1 Häufige Fehler beim Import +1. Encoding-Probleme (UTF-8) → Dateiursprung im Import anpassen. +2. Dezimaltrennzeichen (Punkt vs Komma) → Datentyp mit Gebietsschema Schweiz. +3. Datum als Text → Datentyp Datum und richtiges Gebietsschema. + +### 8.2 Häufige DAX-Fehler +1. Zirkelbezug → Berechnete Spalten vermeiden, Measures nutzen. +2. Division durch Null → `DIVIDE()` verwenden. +3. Falscher Filterkontext → Filter mit `CALCULATE()` prüfen. + +### 8.3 Beziehungsprobleme +1. Mehrdeutige Beziehungen → Eine Beziehung aktiv, andere inaktiv setzen. +2. Fehlende Beziehung → Schlüsselspalten prüfen (PERNR, Datum). + +### 8.4 Performance-Probleme +1. Zu viele Spalten importiert → Spalten reduzieren. +2. Zu viele berechnete Spalten → Measures bevorzugen. + +--- + +## 9. ANHANG + +### 9.1 DAX Cheat Sheet (alle HR-Formeln) +``` +Headcount = COUNTROWS(Mitarbeiter) +FTE = SUMX(Mitarbeiter, Mitarbeiter[Beschäftigungsgrad]/100) +Krankheitstage = SUM(Abwesenheiten[Kalendertage]) +Sollarbeitstage = [Headcount] * 21 +Krankenquote = DIVIDE([Krankheitstage], [Sollarbeitstage], 0) +Krankenquote_ohne_LZ = VAR KrankheitstageKurz = CALCULATE([Krankheitstage], FILTER(Abwesenheiten, Abwesenheiten[Kalendertage] <= 30)) +RETURN DIVIDE(KrankheitstageKurz, [Sollarbeitstage], 0) +Austritte = CALCULATE(COUNTROWS(Mitarbeiter), Mitarbeiter[Austritt] <> BLANK()) +Avg_Headcount = AVERAGEX(VALUES(Datum[Monat]), [Headcount]) +Fluktuation = DIVIDE([Austritte], [Avg_Headcount], 0) * 100 +Headcount_VJ = CALCULATE([Headcount], SAMEPERIODLASTYEAR(Datum[Date])) +Headcount_VM = CALCULATE([Headcount], PREVIOUSMONTH(Datum[Date])) +Headcount_YTD = TOTALYTD([Headcount], Datum[Date]) +Delta_VJ = [Headcount] - [Headcount_VJ] +Delta_VJ_Proz = DIVIDE([Delta_VJ], [Headcount_VJ], 0) +``` + +### 9.2 Checkliste: Neuen Report erstellen +1. Datenquellen klären (SAP, Rexx, Excel/CSV). +2. Daten importieren (Modul 1). +3. Daten bereinigen in Power Query (Modul 2). +4. Beziehungen und Datumstabelle erstellen (Modul 3). +5. Measures erstellen (Modul 4). +6. Visuals bauen und formatieren (Modul 5). +7. Dashboard layouten (Modul 6). +8. Veröffentlichen und teilen (Modul 7). + +### 9.3 Glossar +- **Power Query:** Datenaufbereitungstool in Power BI. +- **DAX:** Formelsprache für Berechnungen in Power BI. +- **Measure:** Dynamische Kennzahl, abhängig vom Filterkontext. +- **Berechnete Spalte:** Feste Berechnung pro Zeile. +- **RLS:** Row-Level Security für zeilenbasierte Zugriffssteuerung.